使用 pandas 将字典从宽格式转换为长格式

Question

我在 Python 中有一个具有不同键的字典列表（响应键存在于 all 中），我想将其转换为 Panda Dataframe，以便所有键值显示为带有 Response的行> 键值作为列重复。例如，以下列表

[ {'回应'：1，'工作生活'：5，'生活家庭'：2，'家庭平衡'：10}， {'Response': 2, '鼓励管理': 11, '管理职业': 1, '职业抱负': 4, '抱负发展': 8},{'Response': 3, 'encourage people': 15, 'people manager': 9, 'managers ask': 5, 'ask employees': 9} ]

应该变成三列数据框

Response | Attribute | Value
1, work life, 5
1, life family, 2
1, family balance, 10
2, encouragement management, 11
2, management career, 1
2, career aspirations, 4
2, aspirations develop, 8
3, encourage people, 15
3, people managers, 9
3, managers ask, 5
3, ask employees, 9

Answer 1

这可能是您正在寻找的。使用stack，然后重置索引和列名。

df = pd.DataFrame(d).set_index('Response').stack().reset_index()
df.columns = ['Response', 'Attribute', 'Value']

df

    Response                 Attribute  Value
0          1            family balance   10.0
1          1               life family    2.0
2          1                 work life    5.0
3          2       aspirations develop    8.0
4          2        career aspirations    4.0
5          2  encouragement management   11.0
6          2         management career    1.0
7          3             ask employees    9.0
8          3          encourage people   15.0
9          3              managers ask    5.0
10         3           people managers    9.0

d 是您的字典数据。请记住，字典没有排序，因此总是期望与您的问题相同的顺序是不合理的。