从其他数据框的查找中替换数据框中的列答案

【问题标题】：Replace Column in Data Frame from Lookup of other Data Frame从其他数据框的查找中替换数据框中的列
【发布时间】：2018-09-14 01:12:22
【问题描述】：

您好，我有两个数据框，其中一个包含：-

<p>Country Code | Population </p>

另一个包含：-

<p>Country Code | Country Name. </p>

我想在第一个数据框中进行替换，以便 CountryCode = CountryName 在适用的情况下。重要的是要注意查找是否失败，即我想保持原样在第二个数据框中没有匹配的 CountryCode。任何想法如何做到这一点？

示例：-

<p>Country Code | Population </p>
<p>RSA | 100</p>
<p>POL | 50</p>

<p> Country Code | Country Name </p>
<p> RSA | South Africa </p>

DF1 的预期输出

<p> Country Code | Population </p>
<p> South Africa | 100 </p>
<p> POL | 50 </p>

【问题讨论】：

你能给我们输入和预期的输出吗？
只接受一个答案。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用由Series创建的replaceset_index：

s = DF2.set_index('Country Code')['Country Name']
DF1['Country Code'] = DF1['Country Code'].replace(s)
print (DF1)
   Country Code  Population
0  South Africa         100
1           POL          50

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的 2 个数据帧分别是 df1 和 df2，这是一种方法：

s = df2.set_index('Country Code')['Country Name']
df1['Country Code'] = df1['Country Code'].map(s).fillna(df1['Country Code'])

这也可以通过replace 实现，但map + fillna 通常更有效。

【讨论】：