使用字典更新索引值列答案

【问题标题】：Updating index values column using dictionary使用字典更新索引值列
【发布时间】：2021-12-01 23:22:47
【问题描述】：

所以我已经阅读了一些有用的帖子，但我仍然无法弄清楚我做错了什么。我有一本字典，我想用它来更新由一堆不同名称组成的数据框的索引。

如果数据框的索引和字典中存在名称，则我将其替换为新名称。如果它不存在，那么我不会用 nan 替换，而是保留当前名称。

这是我迄今为止尝试过的：

第一次尝试：

df.index = df.index.map(dictt).fillna(df.index)

错误：

'value' must be scalar, passed: Index

第二次尝试

df.index = df.index.replace(dictt)

错误：

'Index object has no attribute 'replace'

第三次尝试

x = dictt.keys()
for name in df.index:
    if name in x:
    df.index[name].map(dictt)

错误：

only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你把它转换成一个系列：

df.index = df.index.map(dictt).to_series(index=df.index).fillna(df.index.to_series())

【讨论】：