将 4 个一对一映射列表转换为字典列表（python）答案

【问题标题】：Convert 4 one-to-one mapped lists into a list of dicts (python)将 4 个一对一映射列表转换为字典列表（python）
【发布时间】：2018-06-05 10:19:00
【问题描述】：

我有 4 个列表，其中的元素是一对一映射的。有数以万计的元素。我想创建一个字典，为每个元素提供 4 个属性，然后我想将这些字典放入一个列表中。（我的最终目标是创建一个 pandas DataFrame 并将其保存为 HDF5 文件。）

有没有一种简单的节省内存的方法来做到这一点，也许使用 zip() 和 dict() 而不是 for 循环？

作为 Python 的工作示例，请考虑：

list1 = ['obj1','obj2','obj3']
list2 = ['cat','dog','tree']
list3 = [7,8,9]
list4 = ['red','green','blue']

所以我的想法是最后我想要一个 dicts 列表，看起来像

[{'obj':'obj1','type':'cat','num':7,'color':'red'}, 
 {'obj':'obj2','type':'dog','num':8,'color':'green'}, 
 {'obj':'obj3','type':'tree','num':9,'color':'blue'}]

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy dictionary dataframe

【解决方案1】：

由于它使用每个列表中的对应元素（输出列表的第一个字典与每个输入列表中的第一个元素）并假设所有列表的大小相同，使用list comprehension 可能是另一种方式：

[{'obj':list1[i], 'type':list2[i], 
  'num':list3[i], 'color':list4[i]} for i in range(len(list1))]

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个非熊猫选项：

data = zip(list1, list2, list3, list4)
keys = ['obj', 'type', 'num', 'color']
list_of_dicts = [dict(zip(keys, i)) for i in data]

【讨论】：

我应该好好学习一下我的复制和粘贴技巧，并实际复制预期的行。

【解决方案3】：

而不是列表dict 的dicts

import pandas as pd
import numpy as np
list1 = ['obj1','obj2','obj3']
list2 = ['cat','dog','tree']
list3 = [7,8,9]
list4 = ['red','green','blue']
pd.DataFrame(np.array([list1, list2, list3, list4])).to_dict()

【讨论】：

【解决方案4】：

既然你标记了pandas，通过使用to_dict

pd.DataFrame({'obj':list1,'type':list2,'num':list3,'color':list4}).to_dict('r')
Out[1204]: 
[{'color': 'red', 'num': 7, 'obj': 'obj1', 'type': 'cat'},
 {'color': 'green', 'num': 8, 'obj': 'obj2', 'type': 'dog'},
 {'color': 'blue', 'num': 9, 'obj': 'obj3', 'type': 'tree'}]

【讨论】：

df 是根据问题的最终目标:)
@quantumflash yw~ 快乐编码