从字典创建熊猫数据框，同时保持列的顺序答案

【问题标题】：Create a pandas dataframe from dictionary whilst maintaining order of columns从字典创建熊猫数据框，同时保持列的顺序
【发布时间】：2018-10-09 03:10:29
【问题描述】：

创建如下数据框时（来自here 的说明），列的顺序从“天，访客，跳出率”变为“跳出率，天，访客”

import pandas as pd

web_stats = {'Day':[1,2,3,4,5,6],
             'Visitors':[43,34,65,56,29,76],
             'Bounce Rate':[65,67,78,65,45,52]}

df = pd.DataFrame(web_stats)

给：

Bounce Rate  Day  Visitors

0  65           1    43      
1  67           2    34      
2  78           3    65      
3  65           4    56      
4  45           5    29      
5  52           6    76

如何保持订单完好无损？（即天、访客、跳出率）

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary dataframe

【解决方案1】：

如果你不想写列名，如果你有多个键，你可以使用它变得非常不方便

df = pd.DataFrame(web_stats, columns = web_stats.keys())

【讨论】：

【解决方案2】：

字典在 Python

您可以改用collections.OrderedDict：

from collections import OrderedDict

web_stats = OrderedDict([('Day', [1,2,3,4,5,6]),
                         ('Visitors', [43,34,65,56,29,76]),
                         ('Bounce Rate', [65,67,78,65,45,52])])

df = pd.DataFrame(web_stats)

【讨论】：

【解决方案3】：

一种方法是使用columns

例如：

import pandas as pd

web_stats = {'Day':[1,2,3,4,5,6],
             'Visitors':[43,34,65,56,29,76],
             'Bounce Rate':[65,67,78,65,45,52]}

df = pd.DataFrame(web_stats, columns = ['Day', 'Visitors', 'Bounce Rate'])
print(df)

输出：

   Day  Visitors  Bounce Rate
0    1        43           65
1    2        34           67
2    3        65           78
3    4        56           65
4    5        29           45
5    6        76           52

【讨论】：