【发布时间】:2015-05-08 01:27:46
【问题描述】:
我的问题的简短版本:是否可以使用数组数据结构,例如,将x[0] 到x[10] 视为普通数组,而将其他一些点值x[15]、x[20] 视为一张地图?
原因:我不计算或存储任何其他大于索引 11 的值,
并将整个事物制作成地图会显着减慢计算速度。
我最初的问题:我正在编写一个快速程序来计算一个系列,它有x(0)=0、x(1)=1、x(2k)=(3x(k)+2x(Floor(k/2)))mod2^60、x(2k+1)=(2x(k)+3x(Floor(k/2)))mod2^60,我的目标是列出从x(10^12) 到@987654330 的数字@
我正在使用普通数组列出并存储第一个 10^8 值,
for (unsigned long long int i = 2; i<=100000000;i++){
if (i%2==0) {
x[i] =(3*x[i/2] + 2*x[(unsigned long long int)(i/4)])&1152921504606846975;
}
else{
x[i] =(2*x[(i-1)/2] + 3*x[(unsigned long long int)((i-1)/4)])&1152921504606846975;
}
}//these code for listing
unsigned long long int xtrans(unsigned long long int k){
if (k<=100000000)return x[k];
unsigned long long int result;
if (k%2==0) {
result =(3*xtrans(k/2) + 2*xtrans((unsigned long long int)(k/4)))&1152921504606846975;
}
else{
result =(2*xtrans((k-1)/2) + 3*xtrans((unsigned long long int)((k-1)/4)))&1152921504606846975;
}
return result;
}//These code for calculating x
列出这些数字需要大约 2 秒和 750MB 的内存。
我计划存储特定值,例如x[2*10^8]、x[4*10^8],而不计算和存储其他值以进行进一步优化。但是在这种情况下我必须使用地图。但是,在我将 x 的声明从数组转换为映射后,我花了 90 年代和 4.5GB 内存来实现相同的列表。
所以我现在想知道是否可以将10^8以下的索引用作数组,其余部分用作map?
【问题讨论】:
-
您可以使用成对的向量实现映射,该向量按成对的第一个值(键)进行排序,并在向量上使用
std::lower_bound等。与法线贴图相比,这有一些优点/缺点,但对于较小的 n 可能更快。 boost 中可能已经有一个平面图结构。 -
我的简单解决方案是编写一个新类,它同时包含一个大数组和一个地图。如果要查找或存储的索引小于数组的大小,请使用数组。否则,请使用地图。
-
你有没有考虑把整个事情变成
unordered_map?如果您不需要按排序顺序检索地图中的项目,unordered_map 往往会给您更好的性能。 -
我相信你必须写
1152921504606846975ULL而不是1152921504606846975以避免不断溢出,所以也许你当前的代码不能像你期望的那样工作。
标签: c++ arrays optimization dictionary