你可以试试这个:
>>> list_dict = [{'url': "url1" , 'title' : "title_value1"}, {'url': "other_url" , 'title' : "title_value2"}]
>>> main_dict = {"execution_time": "2017-06-05", "target_url": "http://www.bloomberg.com", "data": [{ "url" : "url1"}, { "url" : "url2"}], "name": "Michael", "occupation": "software"}
>>> S = set(d["url"] for d in list_dict)
>>> main_dict["data"] = [d for d in main_dict["data"] if d["url"] not in S]
>>> main_dict
{'execution_time': '2017-06-05', 'target_url': 'http://www.bloomberg.com', 'data': [{'url': 'url2'}], 'name': 'Michael', 'occupation': 'software'}
不是删除main_dict["data"] 的元素,而是重新创建没有匹配网址的列表:
- 提取
S中list_dict的不同url;
- 根据规则过滤
d 中的字典main_dict["data"]:d["url"] not in S。
命名注意事项:尽量根据内容而不是类型来命名你的变量。
-
list_dict 是一个字典列表(我可以看到),但我想立即知道这些字典中有什么。 web_pages 会更好,如果您接受 url + 标题构成页面。但您应该说明这些页面为何在此列表中(例如dead_link_pages 或其他)
-
main_dict 是一本字典(非常明显,信息量不大):像 task 这样的东西更好。同样,一个更好的规范是信息丰富的:update_task, retrieve_task, ?
- 好的,我将
S 替换为page_urls!
看看,这更易读:
>>> web_pages = [{'url': "url1" , 'title' : "title_value1"}, {'url': "other_url" , 'title' : "title_value2"}]
>>> task = {"execution_time": "2017-06-05", "target_url": "http://www.bloomberg.com", "data": [{ "url" : "url1"}, { "url" : "url2"}], "name": "Michael", "occupation": "software"}
>>> page_urls = set(p["url"] for p in web_pages)
>>> task["data"] = [t for t in task["data"] if t["url"] not in page_urls]
>>> task
{'execution_time': '2017-06-05', 'target_url': 'http://www.bloomberg.com', 'data': [{'url': 'url2'}], 'name': 'Michael', 'occupation': 'software'}