表之间的差异

Question

我有两个字典列表代表两个表的行，所以：

tableA = [{"id": 1, "name": "foo"}, {"id": 2, "name": "bar"}]

tableB = [{"id": 1, "name": "bar"}, {"id": 3, "name": "baz"}]

我想通过以下方式获取差异：

added = [{"id": 3, "name": "baz"}]

updated = [{"id": 1, "name": "bar"}]

我知道，id 是独一无二的。

所以，我打算循环遍历tableB，询问id，如果它们相等，然后比较字典以知道它是否是updated，如果不是，则id 是新的，它是@987654327 @。

for x in tableA:
    idexists = false
    for y in tableY:
        if x["id"] == y["id"]:
           if x != y:
              updated.append(x)
           idexists = true
    if not idexists:
        added.append(x)

正确吗？可以用pythonic的方式完成吗？

Answer 1

我会将表格重组为更方便的id：name字典，然后diff：

from deepdiff import DeepDiff


tableA = [{"id": 1, "name": "foo"}, {"id": 2, "name": "bar"}]

tableB = [{"id": 1, "name": "bar"}, {"id": 3, "name": "baz"}]

tableA = {item["id"]: item["name"] for item in tableA}
tableB = {item["id"]: item["name"] for item in tableB}

print(DeepDiff(tableA, tableB))

打印：

{
  'dictionary_item_added': {'root[3]'}, 
  'dictionary_item_removed': {'root[2]'}, 
  'values_changed': {
    'root[1]': { 
      'old_value': 'foo', 
      'new_value': 'bar'
    }
  }
}

对于计算使用的差异deepDiff 模块建议here，但您可以使用链接线程中的任何建议解决方案。

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另一个想法可能是将字典列表转换为pandas.DataFrame，然后进行比较：

• Outputting difference in two Pandas dataframes side by side - highlighting the difference
• Computing diffs within groups of a dataframe