Python中的矩阵问题[重复]答案

【问题标题】：Problem with matrices in Python [duplicate]Python中的矩阵问题[重复]
【发布时间】：2013-05-05 18:49:24
【问题描述】：

我正在用 Python (2.5.4) 编写一个程序，我意识到我的代码因为一些非常不寻常的事情而无法正常工作。我举个例子：

A = [[0]*2]*2

当我打印 A 时，我得到：

[[0, 0], [0, 0]]

没关系。但现在我想更改第一列和第一行中的元素。所以我输入：

A[0][0] = 1

但是当我再次打印 A 时，我得到：

[[1, 0], [1, 0]]

但是，我期待

[[1, 0], [0, 0]]

这毁了我所有的代码。我想知道为什么会发生这种情况以及如何解决。

另一方面，当我输入：

B = [[0,0],[0,0]]

然后制作：

B[0][0] = 1

我明白了：

[[1, 0], [0, 0]]

这更奇怪了！实现矩阵的两种方式不是等效的吗？如果我想要一个带零的 100x100 矩阵怎么办？对于这种情况，使用 2x2 矩阵，我可以输入 [[0, 0], [0, 0]]。但这不是一个好的解决方案。

【问题讨论】：

更一般地说，使用 numpy (numpy.org) 进行数值计算，而不是自己滚动。

标签： python

【解决方案1】：

这是因为您的列表包含对一个列表的多个引用。

>>> a = [0]
>>> l = [a,a]
>>> l[0][0] = "A"
>>> l
[['A'], ['A']]

我们创建一个列表并将其绑定到a。然后，我们通过l=[a,a] 将a 的两个references 存储在l 列表中。然后我们操作 one 对a 的引用，并将它的第一个元素更改为"A"。由于引用引用内存中的某个位置，我操作该引用（l 中的任何一个元素）我们会更改内存中的值，从而影响对a 的所有其他引用。

此插图描述了上面的示例。箭头表示对a 的引用。它们是l = [a,a] 中的a。当您更改其中一个时，您更改了它们都指向的值。这种交互可以这样描述：

我们通过操作l[0]（l[0] 是对a 的引用）来操作a，因此我们可以通过更改l[0][0] 来更改a 中的第一个元素（这与a[0]) 转为"A"。

您的列表[[0]*2]*2 的描述如下所示

【讨论】：

【解决方案2】：

“如果你想要一个 100 x 100 的零矩阵怎么办？”

使用列表推导：

[[0] * 100 for x in range(100)]

【讨论】：