如何按照定义的顺序遍历类的属性？ [复制]答案

【问题标题】：How to iterate over a the attributes of a class, in the order they were defined? [duplicate]如何按照定义的顺序遍历类的属性？ [复制]
【发布时间】：2011-01-17 20:48:29
【问题描述】：

Python 带有方便的dir() 函数，它可以为您列出类的内容。例如，对于这个类：

class C:
   i = 1
   a = 'b'

dir(C) 会返回

['__doc__', '__module__', 'a', 'i']

这很好，但请注意 'a' 和 'i' 的顺序现在与定义它们的顺序有何不同。

如何按定义的顺序迭代 C 的属性（可能忽略内置的文档和模块属性）？对于上面的 C 类，将是 'i' 然后是 'a'。

附录： - 我正在编写一些序列化/日志记录代码，我想在其中按照定义的顺序对属性进行序列化，以便输出类似于创建类的代码。

【问题讨论】：

为什么定义它们的顺序很重要？在这种情况下，顺序无关紧要。如果你能得到这些信息，你会如何使用它？
你是在序列化类还是类的实例？在您的示例中，a 和 i 是类属性。如果你的意思是这些是实例属性，你应该在__init__ 中使用self.a = 'b' 和self.i = 1 定义它们。
这些是类级别的属性，不如实例变量有用。你为什么要保持类属性的顺序？保留实例变量的顺序不是更好吗？你为什么要尝试使用类级变量？
我正在构建一个生成的类定制代码，该代码被注入到类对象中。在类级别上枚举属性是一个自然的选择。如果切换到实例对象会让事情变得更容易，我会很乐意切换。

标签： python reflection

【解决方案1】：

我认为这在 Python 2.x 中是不可能的。当类成员被提供给__new__ 方法时，它们被作为字典提供，因此此时顺序已经丢失。因此，即使元类在这里也无法帮助您（除非我错过了其他功能）。

在 Python 3 中，您可以使用新的 __prepare__ 特殊方法来创建有序 dict（这甚至在 PEP 3115 中作为示例给出）。

【讨论】：

这是 Django 的做法（Python 2.x 及更高版本）：github.com/django/django/blob/stable/1.3.x/django/db/models/…
我还没用过 Django，但我想这需要在每个分配中创建一个新的Field 实例？听起来是个不错的解决方案。
是的，这就是 Django 所做的。

【解决方案2】：

此信息不可访问，因为属性存储在 dict 中，该 dict 本质上是无序的。 Python 不会将有关订单的这些信息存储在任何地方。

如果您希望序列化格式以特定顺序存储内容，您可以明确指定那个顺序。你不会使用dir，它包含你不知道或不关心的东西，你会明确地提供一个列表（或其他）来描述要序列化的内容。

【讨论】：

【解决方案3】：

我是python新手，所以我的解决方案可能无效

class Q:
def __init__(self):
    self.a = 5
    self.b = 10

if __name__ == "__main__":
    w = Q() 
    keys = w.__dict__.keys()
    for k in keys:
        print "Q.%s = %d"%(k,w.__dict__[k])

输出是：

Q.a = 5
Q.b = 10

【讨论】：

这不会保留订单。

【解决方案4】：

把这个方法放到你的类中

def __setattr__(self, attr, value):
    if attr not in dir(self):
        if attr == "__ordered_fields__":
            super.__setattr__(self, attr, value)
        else:
            if not hasattr(self, "__ordered_fields__"):
                setattr(self, "__ordered_fields__", [])
            self.__ordered_fields__.append(attr)
            super.__setattr__(self, attr, value)

要按顺序排列字段，只需执行以下操作：

print(self.__ordered_fields__)

【讨论】：