我将 Flask 用于我的 python wsgi 服务器，并将 sqlalchemy 用于我的所有数据库访问。
我认为我想在我的应用程序中使用 Flask-Sqlalchemy 扩展，但我不想使用声明性基类 (db.Model)，而是想使用来自 sqlalchemy.ext.declarative 的基础。
这是否违背了使用扩展程序的全部目的？
我的用例：
我希望该扩展帮助我更好地管理会话/引擎，但我想分别处理所有模型。
我实际上不介意使用扩展，但我想编写 strict 模型。我正在从非烧瓶应用程序中移植代码，并且我将在进行时将更改推送回该项目。例如，如果 flask-sqlalchemy 允许我在表 元数据 上作弊，那么当代码被推出时，这将导致问题。我的代码的某些部分也进行了大量类型检查（多态标识），我还记得阅读过在使用扩展时不建议对 Table 进行类型检查。
【问题讨论】：
标签： python sqlalchemy flask flask-sqlalchemy
您可以让 Flask-SQLAlchemy 公开您自己的基础模型，而不是内置模型。只需继承 SQLAlchemy 并覆盖 make_declarative_base。
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
class CustomAlchemy(SQLAlchemy):
def make_declarative_base(self):
base = declarative_base(...)
...
return base
db = CustomAlchemy()
【讨论】：
我实际上在烧瓶中使用 sqlalchemy 而不使用声明性基础，我没有任何问题。如果您愿意，您可以随时这样做，没有义务使用对象关系映射器，ORM 只是 sqlalchemy 的一部分。您始终可以使用 alchemy sql 表达式语言，在模型对象中定义表，并在那里定义一些将使用表达式语言的方法。我有这样的代码（模型是我之前定义的对象），connect 是一个连接到 db 的装饰器，它对我来说很好用。
def connect(func):
eng = create_engine(app.config["DATABASE"])
@wraps(func)
def wrapped(*args,**kwargs):
with closing(eng.connect()) as con:
result = con.execute(func(*args,**kwargs))
return result
return wrapped
class User_(Model):
def __init__(self):
Model.__init__(self)
self.metadata = MetaData()
self.structure = Table("users", self.metadata,
Column("id",Integer,primary_key=True),
Column("username",VARCHAR(64)),
Column("password",TEXT),
Column("email",VARCHAR(100)),
Column("about_me",TEXT),
Column("deadline",DATETIME),
Column("points",INTEGER)),
Column("date_created",DATETIME))
@connect
def get_hashed_pass(self,username):
""" """
t = self.structure
s = select([t.c.password]).where(t.c.username == str(username))
return s
#other methods follow
Flask's documentation concerning alchemy 明确表示完全可以这样做：
如果你只是想使用数据库系统（和 SQL）抽象层你基本上只需要引擎
附：哦，还有一件事，他们在文档中说，如果您想快速入门，最好使用扩展程序，但我个人不太确定，如果您像我一样并且感觉更熟悉使用 sql 查询而不是使用 ORM，您无需扩展即可快速入门。
【讨论】：
SQLAlchemy 自己实际上建议您将 Flask 包装器 (db.Model) 用于 Flask 项目。话虽如此，我已经在我的几个 Flask 项目中使用了 declarative_base 模型，它更有意义。
它确实违背了 flask-sqlalchemy 中的 SQLAlchemy 类的全部目的。
这里有一些示例代码：
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker
import datetime
#set up sqlalchemy
engine = create_engine('postgresql://<username>:<password>@localhost/flask_database')
Base = declarative_base()
metadata = Base.metadata
metadata.bind = engine
Session = sessionmaker(bind=engine, autoflush=True)
session = Session()
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
api_owner_id = Column(Integer, ForeignKey('api.id'))
email = Column(String(120), unique=True)
username = Column(String(120), unique=True)
first_name = Column(String(120))
last_name = Column(String(120))
business_name = Column(String(120))
account_type = Column(String(60))
mobile_phone = Column(String(120))
street = Column(String(120))
street2 = Column(String(120))
city = Column(String(120))
state = Column(String(120))
zip_code = Column(String(120))
country = Column(String(120))
creation_date = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now())
password = Column(String(120))
#github stuffs
github_link = Column(Boolean, default=False)
github_usn = Column(String(120))
github_oauth_token = Column(String(160))
#balanced stuffs
balanced_account_uri = Column(String(120))
ach_verified = Column(Boolean, default=False)
active = Column(Boolean, default=True)
profile_updated = Column(Boolean, default=False)
account_balance = Column(Numeric(precision=10, scale=2), default=0.00)
admin = Column(Boolean, default=False)
devapp = relationship('DevApp', backref="user", lazy="dynamic")
projects = relationship('Project', backref="user", lazy="dynamic")
proposals = relationship('Proposal', backref="user", lazy="dynamic")
transactions = relationship('Monies', backref="user", lazy="dynamic")
def __repr__(self):
return self.email
【讨论】：