将 Python 警告/错误跟踪到 numpy 和 scipy 中的行号答案

【问题标题】：Tracing Python warnings/errors to a line number in numpy and scipy将 Python 警告/错误跟踪到 numpy 和 scipy 中的行号
【发布时间】：2011-05-10 14:26:15
【问题描述】：

我收到错误：

Warning: invalid value encountered in log

来自 Python，我相信错误是由 numpy 引发的（使用版本 1.5.0）。但是，由于我在几个地方调用了“日志”函数，我不确定错误来自哪里。有没有办法让 numpy 打印产生此错误的行号？

我假设警告是由于取一个小到可以四舍五入为 0 或更小（负数）的数字的对数引起的。那正确吗？这些警告的通常来源是什么？

【问题讨论】：

标签： python numpy scipy numeric scientific-computing

【解决方案1】：

将np.seterr(invalid='raise') 放入您的代码中（在错误的log 调用之前）将导致 numpy 引发异常而不是发出警告。这会给你一个回溯错误消息，并告诉你发生错误时 Python 正在执行的行。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您可以访问 numpy 源，您应该能够找到打印该警告的行（使用 grep 等）并编辑相应的文件以在无效时强制错误（例如使用断言）值被传递。这将为您提供一个堆栈跟踪，指向代码中调用 log 值不正确的位置。

我简要查看了我的 numpy 源代码，但找不到与您描述的警告相匹配的任何内容（不过，我的 numpy 版本比您的旧）。

>>> import numpy
>>> numpy.log(0)
-inf
>>> numpy.__version__
'1.3.0'

您是否可能正在调用其他一些不在 numpy 中的日志函数？例如，当输入无效时，这里实际上会引发异常。

>>> import math
>>> math.log(0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error

【讨论】：