多个参数值错误

Question

我刚开始使用 Python 的 OOP（如果这是一个愚蠢的问题，请见谅）。我正在使用一个模型，该模型使用一个函数来模拟大气中二氧化碳排放的衰减。对于每个时间步，Emission 类的c_size 属性应该使用decay 函数减少

我已将代码简化为一次运行，但我不断收到错误：

Traceback (most recent call last):
File "<co2>", line 20, in <module>
x.decay(year=1) 
TypeError: decay() got multiple values for argument 'year'

我看不出任何多个值的来源。我只向代码传递了一个 int 值。

代码是：

import numpy as np

class Emission:
    def __init__(self,e_year=0, e_size=0.0):
        self.e_year=e_year #emission year
        self.e_size=e_size #emission size
        self.c_size=[e_size] #current size

    def decay(year):
        #returns a % decay based on the year since emission 0 = 100% 1 = 93%
        # etc. from AR5 WG1 Chapter 8 supplementary material equation 8.SM.10
        # using coefficients from table 8.SM.10
        term1 = 0.2173
        term2 = 0.224*np.exp(-year/394.4)
        term3 = 0.2824*np.exp(-year/36.54)
        term4 = 0.2763*np.exp(-year/4.304)
        out = (term1+term2+term3+term4)*self.e_size
        self.c_size.append(out)
        print(self.c_size)

x = Emission(e_year=1,e_size=10.0)
x.decay(year=1)

Answer 1

您忘记了 decay 的方法签名中的 self，因此 Python 尝试将实例作为第一个参数（即 year）插入，并且您还显式传入了 year - 导致参数冲突.

所以只需将方法定义更改为：

def decay(self, year):

---

重要的是要意识到方法的第一个参数的名称self 只是一个约定。如果您将其命名为year（尽管您必须为第二个参数找到不同的名称），或者this 或the_instance，它也可以工作。重要的是，当您调用方法时，实例会作为第一个参数隐式传递给方法。

所以这也可以：

def decay(blabla, year):
    term1 = 0.2173
    term2 = 0.224*np.exp(-year/394.4)
    term3 = 0.2824*np.exp(-year/36.54)
    term4 = 0.2763*np.exp(-year/4.304)
    out = (term1+term2+term3+term4)*blabla.e_size
    blabla.c_size.append(out)
    print(blabla.c_size)

但这违反了常见的 Python 约定，我不得不将方法中的所有 selfs 更改为 blabla。

---

更多内容：

如果您专门以year 处理标量，您可能应该使用math.exp 而不是numpy.exp，因为它要快得多。但是math.exp 只适用于标量，所以如果你想为year 使用列表或数组，你必须使用numpy.exp。

Answer 2

类方法的第一个参数应该是self。

class Emission:
    def __init__(self,e_year=0, e_size=0.0):
        self.e_year=e_year #emission year
        self.e_size=e_size #emission size
        self.c_size=[e_size] #current size

    def decay(self, year):
        #returns a % decay based on the year since emission 0 = 100% 1 = 93% etc. from AR5 WG1 Chapter 8 supplementary material equation 8.SM.10 using coefficients from table 8.SM.10
        term1 = 0.2173
        term2 = 0.224*np.exp(-year/394.4)
        term3 = 0.2824*np.exp(-year/36.54)
        term4 = 0.2763*np.exp(-year/4.304)
        out = (term1+term2+term3+term4)*self.e_size
        self.c_size.append(out)
        print(self.c_size)