“OOP”和“功能”方法调用语法之间的区别

Question

在this page 上解释inputParser 类的使用，

我们看到示例中的每个inputParser 方法调用都采用以下形式

methodname(object, arguments)

而不是

object.methodname(arguments)

例如

addRequired(p,'filename',@ischar)

而不是

p.addRequired('filename',@ischar)

其中p 是inputParser 的实例。

我会说这使得addRequired 的来源不清楚，而无需通过which 或在调用它之前在代码中的实例化行中搜索它。在任何情况下都可以使用addRequired 会破坏封装，这似乎与您最初引入 OOP 所希望的完全相反。

我怀疑有充分的理由牺牲可读性并以这种特殊方式编写文档。

所以我的问题是，MATLAB 中的“功能”和“OOP”语法之间有任何实际区别吗？

Answer 1

恐怕这些语法甚至不完全等价，这可以从以下示例中了解到：

>> f = fit( (1:3).', (2:2:6).' ,'poly1')
f = 
     Linear model Poly1:
     f(x) = p1*x + p2
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p1 =           2  (2, 2)
       p2 =  -6.784e-16  (-4.709e-14, 4.574e-14)
>> methods(f)
Methods for class cfit:

argnames       cfit           coeffvalues    dependnames    feval          formula        integrate      numargs        plot           probnames      setoptions     
category       coeffnames     confint        differentiate  fitoptions     indepnames     islinear       numcoeffs      predint        probvalues     type           

>> f.coeffvalues
Error using cfit/subsref (line 18)
The name 'coeffvalues' is not a coefficient or a problem parameter.  You can only use dot notation to access the coefficients and problem parameters of a cfit or sfit, e.g.,
'f.p1'.

For the current fit, you can access these properties: p1, p2

You can get coefficient names and values either by name, e.g., p1 = f.p1, or by using the coeffnames or coeffvalues functions, e.g., names = coeffnames(f).

To use methods, use functional notation instead, e.g., plot(f). 

>> coeffvalues(f)
ans =
    2.0000   -0.0000

最重要的是：

要使用方法，请改用函数符号，例如 plot(f)。

现在假设我们是虐待狂，并且想要编写一个我们自己行为类似的函数，进一步调查我们发现cfit.coeffvalues 只是私有财产的吸气剂。现在，如果您仔细查看上面的错误，您会注意到它甚至没有出现在cfit.coeffvalues，而是出现在cfit.subsref！

总之，

从中我们可以了解到，经验，函数符号直接传递给相关方法，而 OOP 符号首先传递给类的可能被覆盖的 subsref 方法。我想如果您想确保跳过任何自定义 subsref，请使用函数式表示法。