在重新运行代码时，在 python 中存储类的实例时，最佳实践是什么？

Question

假设我有以下代码：

import pandas as pd
import cx_Oracle

class Foo:

    instances = []

    def __init__(self, id, name):
        self.id = id
        self.name = name

        dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('***', '***', service_name='***')
        conn = cx_Oracle.connect(user=r'***', password='***', dsn=***)

        self.data = pd.read_sql(***, conn)
        conn.close()

        Foo.instances.append(self)

    def method1(...):
        ...

    def method2(...):
        ...


one = Foo(1, 'one')

我创建一个类并初始化该类的一个（或可能更多）实例。

在这种情况下，我从 Oracle 服务器导入一些数据，这需要很长时间才能运行 SQL 查询。

假设我在我的对象上运行 method1：

one.method1...

运行此语句后，我决定要在其中一个上使用方法 2：

one.method2...

现在我将不得不再次运行代码，它必须将一个重新初始化为 Foo 类的实例，这将强制 SQL 查询重新运行，这需要时间。它还会在一个也可能需要很长时间的方法上重新运行 method1。

我是初学者，所以我想知道最好的解决方法是什么？

类似于将一个存储在内存中，因此当我重新运行代码时，它不必再次初始化并将该方法直接应用于内存中的对象？

还有一种方法可以存储method1的潜在输出，所以当我运行时

one.method1
one.method2

如果之前已经运行过one.method1，则不必重新执行。

显然，这对于运行速度很快的东西来说不是问题，而是在一个类中有许多方法和许多对​​象以及许多类等的代码上。我可以想象这会变得不堪重负。

我确信确实存在解决方案和最佳做法，但我正在努力寻找有关此问题的帮助。

我怀疑这是所有 OOP 的普遍现象，而不仅仅是 python。

谢谢。

Answer 1

原则上，内存连接到您的 Python 程序（例如，请参阅 this answer 和此线程以获取可能的解决方案）。

如果文件可用，最简单的方法是腌制您的对象并取消腌制它。请参阅Python documentation 了解更多信息。

Answer 2

如果您在调用其中一个方法时避免更改类实例的数据，您可以简单地运行任何一个方法，one 不会有任何变化。这很明显。

如果你调用的方法确实改变了你类的一些成员变量，你可以复制一个实例：

import copy

...
one = Foo(1, 'one')
one_bak = copy.copy(one)
one.method1
one = one_bak
one.method2