如何检查以下所有项目是否都在列表中？

Question

我发现有一个相关的问题，关于如何查找列表中是否存在至少一项：
How to check if one of the following items is in a list?

但是，找出所有项目是否都存在于列表中的最好的 Pythonic 方法是什么？

通过文档搜索我找到了这个解决方案：

>>> l = ['a', 'b', 'c']
>>> set(['a', 'b']) <= set(l)
True
>>> set(['a', 'x']) <= set(l)
False

其他解决方案是这样的：

>>> l = ['a', 'b', 'c']
>>> all(x in l for x in ['a', 'b'])
True
>>> all(x in l for x in ['a', 'x'])
False

但是在这里你必须做更多的输入。

还有其他解决办法吗？

Answer 1

另一种解决方案是：

l = ['a', 'b', 'c']
potential_subset1 = ['a', 'b']
potential_subset2 = ['a', 'x']
print(False not in [i in l for i in potential_subset1]) # True
print(False not in [i in l for i in potential_subset2]) # False

让我的解决方案很棒的地方在于，您可以通过将列表内联来编写单行代码。

Answer 2

这是我在网上搜索的。不过很遗憾没有在网上找到，而是在试验python解释器的时候。

>>> case  = "caseCamel"
>>> label = "Case Camel"
>>> list  = ["apple", "banana"]
>>>
>>> (case or label) in list
False
>>> list = ["apple", "caseCamel"]
>>> (case or label) in list
True
>>> (case and label) in list
False
>>> list = ["case", "caseCamel", "Case Camel"]
>>> (case and label) in list
True
>>>

如果您在 sublist variable 中保存了一个很长的变量列表

>>>
>>> list  = ["case", "caseCamel", "Case Camel"]
>>> label = "Case Camel"
>>> case  = "caseCamel"
>>>
>>> sublist = ["unique banana", "very unique banana"]
>>>
>>> # example for if any (at least one) item contained in superset (or statement)
...
>>> next((True for item in sublist if next((True for x in list if x == item), False)), False)
False
>>>
>>> sublist[0] = label
>>>
>>> next((True for item in sublist if next((True for x in list if x == item), False)), False)
True
>>>
>>> # example for whether a subset (all items) contained in superset (and statement)
...
>>> # a bit of demorgan's law
...
>>> next((False for item in sublist if item not in list), True)
False
>>>
>>> sublist[1] = case
>>>
>>> next((False for item in sublist if item not in list), True)
True
>>>
>>> next((True for item in sublist if next((True for x in list if x == item), False)), False)
True
>>>
>>>

Answer 3

不是 OP 的情况，但是 - 对于任何想要在 dicts 中断言交集并由于谷歌搜索不佳而最终来到这里的人（例如我） - 你需要使用 dict.items:

>>> a = {'key': 'value'}
>>> b = {'key': 'value', 'extra_key': 'extra_value'}
>>> all(item in a.items() for item in b.items())
True
>>> all(item in b.items() for item in a.items())
False

这是因为 dict.items 返回键/值对的元组，并且与 Python 中的任何对象非常相似，它们可以互换

Answer 4

如何使用 lambda 表达式执行此操作的示例如下：

issublist = lambda x, y: 0 in [_ in x for _ in y]

Answer 5

我喜欢这两个，因为它们看起来最合乎逻辑，后者更短并且可能最快（此处使用 set 文字语法，在 Python 2.7 中使用 backported）：

all(x in {'a', 'b', 'c'} for x in ['a', 'b'])
#   or
{'a', 'b'}.issubset({'a', 'b', 'c'})

Answer 6

如果您的列表包含这样的重复项怎么办：

v1 = ['s', 'h', 'e', 'e', 'p']
v2 = ['s', 's', 'h']

集合不包含重复项。因此，以下行返回 True。

set(v2).issubset(v1)

要计算重复，您可以使用代码：

v1 = sorted(v1)
v2 = sorted(v2)


def is_subseq(v2, v1):
    """Check whether v2 is a subsequence of v1."""
    it = iter(v1)
    return all(c in it for c in v2) 

因此，以下行返回 False。

is_subseq(v2, v1)

Answer 7

像 Python 中的 <= 这样的运算符通常不会被覆盖以表示与“小于或等于”明显不同的东西。标准库这样做很不寻常——对我来说它闻起来像旧 API。

使用等效且名称更明确的方法set.issubset。请注意，您不需要将参数转换为集合；如果需要，它会为您执行此操作。

set(['a', 'b']).issubset(['a', 'b', 'c'])

Answer 8

我可能会以下列方式使用set：

set(l).issuperset(set(['a','b'])) 

或者反过来：

set(['a','b']).issubset(set(l)) 

我觉得它更具可读性，但它可能有点过头了。集合对于计算集合之间的联合/交集/差异特别有用，但在这种情况下它可能不是最佳选择...