我想通过 lambda 函数从文本文件数据中制作字典

Question

我有一个包含

的文本文件

AL 28
AD 24
AT 20
BE 16
BA 20

我想用这个文本文件制作字典，比如

iban_lengths={}
with open('iban_lengths.txt') as fi:
    for line in fi.readlines():
        fields=line.split()
        iban_lengths[fields[0]=int(fields[1])

但我想通过 lambda 函数在两行和一行中制作相同的字典。 我该怎么做？

Answer 1

编辑：看起来你是为了简洁，在这种情况下我会提出这个建议：

iban_lengths = {a:int(b) for a,b in (r.strip().split() for r in open('iban_lengths.txt'))}

（虽然没有lambdas 在编写这段代码时受到伤害，但它仍然很简洁。）

Answer 2

使用 lambda 的解决方案：

with open('iban_lengths.txt') as fi:
    iban_lengths = {line.split()[0]: (lambda line: line.split()[1])(line) for line in fi.readlines()}
print(iban_lengths)

Answer 3

如果你想要Pythonic的方式，可以尝试使用dict理解，分行生成字典：

print({i.split()[0]:int(i.split()[1].strip('\n')) for i in list(open('ooo.json'))})

输出：

{'BE': 16, 'AT': 20, 'BA': 20, 'AL': 28, 'AD': 24}

Answer 4

快速解答 (TL;DR)

• 这里根本没有为什么必须使用 python lambda 的一般原因
• Python dictionary comprehension 和 list comprehension 可用于创建“单线”风格的程序
• （例如）

## barebones-simple-example -- 字典理解 mydict = {ixx: ixx**2 for ixx in range(6) if(ixx > 1)} ## ^ ^ ^ ^ ## | | | | ##键值原始数据过滤条件 ## ## 结果 --> {2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

详细解答

上下文

• Python 2.7+
• Python 3.x
• 创建可从命令行输入的“单行”样式程序
• 迭代原始输入数据以创建字典数据结构（又名关联数组）

问题

• 场景： 开发人员 PyjooParkLift 希望创建行数最少的程序，将原始数据输入转换为 Python 字典。

详情

这里提出的问题似乎混合了两个不同的问题：

• Q1) 如何在 python 中创建“单线”风格的程序来执行通用任务
• Q2) 哪些特定的语言结构最适合完成任务

虽然 python lambda 函数确实提供了简洁的语法，但没有必要为了达到问题 1 的目标而使用它们。

如果唯一的目标是创建简洁的源代码（例如用于 bash 命令提示符）there is no general reason why a lambda function has to be used at all。

解决方案

• McGrady Solution without using lambda
• jyotish Solution using lambda
  • 注意：此解决方案可以完成任务，但不需要使用 lambda 函数。

以此类推……

## 这个程序使用 lambda ... mydict = {ixx: (lambda ixx: ixx**2)(ixx) for ixx in range(6)} ## ... 在不使用 lambda 的情况下产生与此相同的结果 mydict = {ixx: ixx**2 for ixx in range(6) if(ixx > 1)}

陷阱

• 在从 rawdata 输入文件构造内容时：
  • 确保输入数据已标准化并采用您期望的格式
  • 确保安全上下文定义明确，并且您没有滥用可能不受信任的输入
  • 确保考虑常规 IO 问题，例如文件大小限制和空行

另见

• Why are Python lambdas useful?