【发布时间】:2016-06-24 02:24:13
【问题描述】:
我是学习机器学习的初学者。我正在使用 IDLE spyder 和这个 Python 版本:
Python 3.4.3 |Anaconda 2.3.0 (64-bit)| (default, Mar 6 2015, 12:06:10) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
我遇到以下错误:
NameError: name 'Ridge' is not defined
你能帮我找出这段代码有什么问题吗?这个问题与 Python 版本有关吗?
from sklearn import linear_model
clf = linear_model.Ridge(alpha=.5)
clf.fit ([[0, 0], [0, 0], [1, 1]], [0, .1, 1])
Ridge(alpha=0.5, copy_X=True, fit_intercept=True, max_iter=None,
normalize=False, random_state=None, solver='auto', tol=0.001)
clf.coef_
提前致谢
【问题讨论】:
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你能看出调用 Ridge 的两种方式之间的区别吗?
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你安装了吗? pip install scikit-learn ?
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我正在使用 spyder IDLE 并通过它运行 Anaconda。 scikit-learn 已预先安装。这是版本
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Python 3.4.3 |Anaconda 2.3.0(64 位)| (默认,2015 年 3 月 6 日,12:06:10)[MSC v.1600 64 位 (AMD64)] 在 win32 上键入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息。
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错误信息告诉你错误:
Ridge未定义。它是linear_model的一个属性,但它没有在全局范围内定义。就像使用clf一样,您需要使用linear_model.Ridge
标签: python machine-learning scikit-learn anaconda spyder