【问题标题】:2-way anova on unbalanced dataset不平衡数据集上的 2 路方差分析
【发布时间】:2011-02-07 03:45:17
【问题描述】:

aov 是否适用于不平衡的数据集。根据帮助...provides a wrapper to lm for fitting linear models to balanced or unbalanced experimental designs。但后来它说aov is designed for balanced designs, and the results can be hard to interpret without balance

我应该如何在 R 中的不平衡数据集上执行 2 路方差分析?

我想重现 SAS 输出的类型 I 和类型 III 平方和的不同结果(使用 proc glm 时)。我记得我们使用type III sum of squares 处理不平衡的数据集。

提前谢谢你。

【问题讨论】:

  • 说到第三类平方和:rfortunes.posterous.com/…
  • 我认为 III 型 SS 在 R 社区中得到了不好的评价。在一般适用性方面,我发现它们比 I 型 SS 更有用,但不如 II 型有用。我倾向于几乎总是使用 car 包中的 Anova 函数而不是基础 anova。

标签: r anova


【解决方案1】:

函数anova(或summary.aov)将为您提供所谓的I型(或顺序)平方和。要获得类型 III 的平方和,您可以使用库 car 中的 Anova 函数和参数 type="III"。这两种方法在不平衡数据集中的区别(以及生成两个表的示例 R 代码)详细介绍了here

【讨论】:

  • 非常感谢。这篇论文似乎很有帮助且内容丰富。
  • 感谢 Zahn 论文的链接。我以前没见过。
  • @~unutbu: 在附录中:-)
  • 很好的解释!真的很有帮助!
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