ImportError：libGL.so.1：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录答案

【问题标题】：ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directoryImportError：libGL.so.1：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录
【发布时间】：2019-08-14 06:23:39
【问题描述】：

我正在尝试运行 cv2，但是当我尝试导入它时，我收到以下错误：

ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

建议的在线解决方案正在安装

apt install libgl1-mesa-glx

但这已经安装并且是最新版本。

注意：我实际上是在 Docker 上运行它，我无法检查 OpenCV 版本。我尝试导入 matplotlib 并且导入正常。

【问题讨论】：

你是怎么安装的？ pip install opencv-python?可能是另一个问题。见github.com/matplotlib/matplotlib/issues/9954。尝试创建一个 virtualenv 并在那里测试它。你能分享你的代码 sn-p 抛出异常的地方吗？

标签： python ubuntu-14.04

【解决方案1】：

将以下行添加到您的 Dockerfile：

RUN apt-get update
RUN apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

这些命令安装通常存在于本地计算机上的 cv2 依赖项，但可能会在您的 Docker 容器中丢失，从而导致问题。

【讨论】：

它有什么作用，为什么我需要它用于 cv2？
我收到一个错误：“E: Repository 'deb.debian.org/debian buster-updates InRelease' 将其 'Suite' 值从 'stable-updates' 更改为 'oldstable-updates'”。我通过使用修复它：sudo apt-get update --allow-releaseinfo-change
这个解决方案对我有用，然后在 Docker 构建期间停止工作。我按照@SuryaTej 的建议将我的基本图像更改为 python:3.8-slim-buster，它起初工作，但后来也停止工作。我认为这可能是我这边的网络问题，但构建失败的频率往往更高。 > #8 254.6 Get:197 deb.debian.org/debian buster/main amd64 xdg-user-dirs amd64 0.17-2 [53.8 kB] > #8 254.6 E: 无法获取 deb.debian.org/debian/pool/main/libp/libpng1.6/… Hash Sum mismatch > #Last modify reported: Mon, 2019 年 4 月 8 日 10:11:25
作者在 cmets 中提到他在 docker 中执行此操作。此命令只是安装本地机器上正常存在的 cv2 依赖项，但可能会在您的 docker 中丢失，从而导致问题@wovano

【解决方案2】：

在我看来，这是一个更好的解决方案。包python3-opencv包含了OpenCV的所有系统依赖。

RUN apt-get update && apt-get install -y python3-opencv
RUN pip install opencv-python

【讨论】：

我正在使用python:buster。上面的解决方案对我不起作用：ffmpeg 似乎已被弃用，我仍然有写入错误。 apt-get install -y python3-opencv 成功了。谢谢
这几乎可以得到你想要的每一个库。我没试过，但是还需要 pip install 吗？
@MarkCarpenterJr - 使用 pip 将帮助您将打包版本保持在定义状态。如果您使用操作系统的版本，如果您的发行版正在更改软件包，您最终可能会更改依赖项。这可能不是你想要的。
这绝对是最稳定的方法。 ffmpeg 问题正在打破主要答案。

【解决方案3】：

即使上述解决方案有效。但是它们的包装尺寸很大。 libGL.so.1 由包 libgl1 提供。所以下面的代码就足够了。

apt-get update && apt-get install libgl1

【讨论】：

【解决方案4】：

尝试安装opencv-python-headless python 依赖而不是opencv-python。这包括一个没有外部依赖项（numpy 除外）的预编译二进制轮，适用于 Docker 等无头环境。与使用 python3-opencv Debian 软件包（及其所有依赖项）相比，这在我的 docker 映像中节省了近 700mb。

package documentation 讨论了这个和相关的（更广泛的）opencv-contrib-python-headless pypi 包。

复制问题中`ImportError` 的示例

# docker run -it python:3.9-slim bash -c "pip -q install opencv-python; python -c 'import cv2'"
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/cv2/__init__.py", line 5, in <module>
    from .cv2 import *
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
# docker run -it python:3.9-slim bash -c "pip -q install opencv-python-headless; python -c 'import cv2'"
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv

【讨论】：

【解决方案5】：

把这个放在Dockerfile

RUN apt-get update
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx

行前

COPY requirements.txt requirements.txt

例如

......

RUN apt-get update
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx

COPY requirements.txt requirements.txt

......

【讨论】：

【解决方案6】：

对我来说，唯一有效的 WA 如下：

# These are for libGL.so issues
# RUN apt-get update
# RUN apt install libgl1-mesa-glx
# RUN apt-get install -y python3-opencv
# RUN pip3 install opencv-python
RUN pip3 install opencv-python-headless==4.5.3.56

【讨论】：

谢谢。如果你正在使用 contrib，请不要忘记 opencv-contrib-python-headless

【解决方案7】：

就我而言，执行以下操作就足够了，与above solutions相比也节省了空间

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
        libgl1 \
        libglib2.0-0 \

【讨论】：

这确实占用了更少的空间。适用于 ubuntu 20

【解决方案8】：

如果您使用的是 CentOS、RHEL、Fedora 或其他使用 yum 的 Linux 发行版，您会想要：

sudo yum install mesa-libGL -y

【讨论】：

这对我有帮助。非常感谢。
这对我很有帮助，谢谢

【解决方案9】：

我在 GCP Appengine Flex 服务器环境中尝试使用 OpenCV 时遇到了同样的错误。将 requirements.txt 中的“opencv-python-headless”替换为“opencv-python”解决了这个问题。

OpenCV documentation 讨论了桌面与服务器（无头）环境的不同软件包。

【讨论】：

【解决方案10】：

在缺少各种图形库的非 gui 服务器上使用 pip3 install opencv 后，在 centos 8 上遇到了同样的问题。

dnf install opencv

引入所有需要的依赖项。

【讨论】：

【解决方案11】：

对于一个树莓派，把这个，为我工作：

sudo apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

【讨论】：

【解决方案12】：

这是您需要的解决方案：

pip install -U opencv-python
apt-get upgrade
apt update && apt install -y libsm6 libxext6 ffmpeg libfontconfig1 libxrender1 libgl1-mesa-glx

【讨论】：

apt-get upgrade 更新所有已安装的软件包，这完全是矫枉过正

【解决方案13】：

对我来说，问题与代理设置有关。对于 pypi，我使用 pypi 的 nexus 镜像，对于 opencv 没有任何效果。直到我连接到不同的网络。

【讨论】：

复制问题中ImportError 的示例

复制问题中`ImportError` 的示例