【问题标题】：What's the function like sum() but for multiplication? product()?sum() 之类的函数是什么，但用于乘法？产品（）？
【发布时间】：2010-10-10 08:53:35
【问题描述】：

Python 的 sum() 函数返回可迭代对象中数字的总和。

sum([3,4,5]) == 3 + 4 + 5 == 12

我正在寻找返回产品的函数。

somelib.somefunc([3,4,5]) == 3 * 4 * 5 == 60

我很确定这样的功能存在，但我找不到。

【问题讨论】：

标签： python product built-in pep

【解决方案1】：

实际上，Guido 否决了这个想法：http://bugs.python.org/issue1093

但是，正如该问题所述，您可以很容易地制作一个：

from functools import reduce # Valid in Python 2.6+, required in Python 3
import operator

reduce(operator.mul, (3, 4, 5), 1)

【讨论】：

这里有一个很好的例子来说明“需要这个”，引用 Guido 的话：product(filter(None, [1,2,3,None]))。希望有一天它会被包括在内。
Guido不也是那个不喜欢reduce的人吗？
是的——并且 reduce 甚至不再是 Python 3 中的内置函数。IMO，当标准（或第 3 方）库可以执行时，我们不需要将所有可能的列表运算符添加到全局内置函数中.你拥有的内建函数越多，越常见的词成为局部变量名的禁区。
刚刚在Guido's blog post about reduce() 中找到了这个金块。 “我们已经有了 sum()；我很乐意用 reduce() 换取 product()...”。如果有人想请求在标准库中包含product()，那么这个问题的浏览量可能有助于证明这一点。
@PatrickMcElhaney 听起来 python3 已经摆脱了 reduce 内置函数。我认为产品错过了机会。 ;)

【解决方案2】：

更新：

在 Python 3.8 中，prod 函数被添加到 math 模块中。请参阅：math.prod()。

旧信息：Python 3.7 及之前的版本

您要查找的函数将称为 prod() 或 product()，但 Python 没有该函数。所以，你需要自己写（这很容易）。

prod() 上的声明

是的，没错。 Guido rejected the idea 用于内置 prod() 函数，因为他认为它很少需要。

reduce() 的替代方法

正如您所建议的，使用reduce() 和operator.mul() 制作您自己的并不难：

from functools import reduce  # Required in Python 3
import operator
def prod(iterable):
    return reduce(operator.mul, iterable, 1)

>>> prod(range(1, 5))
24

注意，在 Python 3 中，reduce() 函数已移至 functools module。

具体情况：阶乘

附带说明，prod() 的主要激励用例是计算阶乘。我们已经在math module 中提供了支持：

>>> import math

>>> math.factorial(10)
3628800

对数替代

如果您的数据由浮点数组成，您可以使用 sum() 与指数和对数计算乘积：

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp(sum(map(log, data)))
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

注意，log() 的使用要求所有输入都是正数。

【讨论】：

您可能想补充一点，最后一个示例中的浮点数必须是正。否则，您可能必须使用 cmath，但即便如此，它也并非在所有情况下都有效。

【解决方案3】：

在 numpy 中有一个 prod() 可以满足您的要求。

【讨论】：

注意：不支持 Python 长整数（任意精度整数），所以np.prod(range(1,13)) 给出的正确答案等于 12！但np.prod(range(1,14)) 没有。
@JasonS np.prod(arange(1,14, dtype='object'))?
math.prod() 函数将使这个答案过时。
当您想在一个简单的单行中执行此操作时，必须导入数学仍然很乏味。我想念 reduce() 和 Guido 拒绝的 product()。

【解决方案4】：

没有内置的，但很容易自己滚动，如 here 所示：

import operator
def prod(factors):
    return reduce(operator.mul, factors, 1)

查看此问题的答案：

Which Python module is suitable for data manipulation in a list?

【讨论】：

如果使用 Python 3，请使用 functools.reduce 而不是 reduce。
更多功能工具的乐趣：prod = functools.partial(functools.reduce, operator.mul)
所以在 Python 3 中我需要两个导入来做一些如此基本的事情？！
@A.Donda 你需要在 Python 中使用导入来做更多基本的事情：平方根函数在数学中，线程在线程中等等。Python 不会避开命名空间，它是实际上是 Python 之禅的一个明确部分，它包含了它们。
@MarcelBesixdouze，是的，我同意命名空间是一个很棒的主意。但是恕我直言，在具有本地列表的语言中，将一堆数字相乘应该是内置的。而且我认为它比平方根和线程更基本。特别是后者足够复杂，需要一个模块。

【解决方案5】：

Numeric.product

(或

reduce(lambda x,y:x*y,[3,4,5])

)

【讨论】：

他想要一个可以从模块或库中加载的函数，而不是自己编写函数。
但如果没有，他可能还想要这个功能。
对，但他需要知道一个不存在，因为这是他的主要问题。
你还必须给 reduce 一个默认值 1 否则它会在 null 情况下失败。空序列的乘积定义为 1。
@CraigMcQueen Numeric 是 numpy 的前身（之一）。

【解决方案6】：

使用这个

def prod(iterable):
    p = 1
    for n in iterable:
        p *= n
    return p

由于没有内置的prod 函数。

【讨论】：

你一定认为reduce真的是一个反模式:)
他想知道是否存在他可以使用的现有功能。
这个答案说明没有。
@zweiterlinde：对于初学者来说，减少会导致问题。在这种情况下，使用lambda a,b: a*b，这不是问题。但是 reduce 不能很好地概括，并且被滥用。我更喜欢初学者而不是学习它。
@S.Lott 我从未见过任何初学者使用 reduce，更不用说任何其他函数式结构了。哎呀，即使是“中级”程序员通常也不懂列表理解。

【解决方案7】：

也许不是“内置”，但我认为它是内置的。无论如何，只需使用 numpy

import numpy 
prod_sum = numpy.prod(some_list)

【讨论】：

这与“在我的机器上工作”声明非常接近！ Numpy，虽然很可爱，但明确不是内置的。

【解决方案8】：

我更喜欢上面使用functools.reduce() 和answer 使用numpy.prod() 的答案a 和b，但这里还有另一个使用itertools.accumulate() 的解决方案：

import itertools
import operator
prod = list(itertools.accumulate((3, 4, 5), operator.mul))[-1]

【讨论】：