【发布时间】：2011-11-14 10:28:54
【问题描述】：
我刚刚完成了this 初学者在 python 中创建和导入模块的练习。
我想知道模块中的所有内容是否都导入到计算机的内存中？
随着代码变长和导入的模块越来越多，以后是否会对内存产生影响？
因此，我是否需要了解内存管理才能编写资源高效的代码？
【问题讨论】：
标签： python python-module
【发布时间】：2011-11-14 10:28:54
【问题描述】：
您的模块会自动编译（.pyc 文件），然后将其导入内存，但您不必担心内存不足：模块非常小；一次加载数千个模块是很常见的！
您无需了解内存管理，因为 Python 会为您完成所有工作。
编辑：您还可以在每个模块本身中编写大量代码和模块文档（您应该阅读docstrings here），而不会增加模块的大小或速度加载，因为编译步骤会删除所有不必要的文本、cmets 等。
【讨论】：
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不错。我在 20 年后再次学习编码，
回到我的时代，内存管理很重要！ man voice> -
我现在明白你为什么要使用第二人生化身作为你的形象了；）祝你好运；你会发现 Python 很有趣！
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哈哈哈。实际上，我有一个需要与我的第二人生角色相关联的工作博客，我使用该图像注册了 gravatar。现在，我无法摆脱它。大声笑这是我：twitter.com/#!/Dorje
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编译步骤不会删除文档字符串，只会删除 cmets，除非您使用 -OO 启动 Python，而您可能不应该这样做。
是和不是。
是的，模块确实会导入到计算机内存中，但是不，您不应该因此而编写资源节约型代码。 Python 模块非常小（几 KiB，在极少数情况下几 MiB），对内存使用没有显着影响。
【讨论】：
我只能想象一种方法可以滥用导入来泄漏内存；您可以动态地创建和导入任意名称的模块（例如，为了创建插件系统）；使用它们一次并停止使用它们。如果您通过正常的导入机制执行此操作，即使用__import__(variable_module_name)，这些模块将被添加到sys.modules，即使它们不会被进一步使用。
解决方案很好，不要那样做。如果你真的在创建一个插件系统，那么这种动态导入可能没问题，因为插件会被重用。如果您确实需要使用动态生成的单次使用代码；使用eval。
如果您真的非常需要对动态生成的代码使用导入（例如，用于自动化测试），那么您可能确实需要在sys.modules 中查找以删除您导入的模块。 Here's a nice article explaining how to do something like that.
【讨论】：
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为了完整起见，
del sys.modules['mymodule']是否足以“取消导入”此类动态生成的模块？ -
@Remi：这是必要的，但在一般情况下实际上还不够，因为对模块的其他引用可能会出现。链接文章中对这种模式的外观进行了更详细的描述。
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除了您自己定义的变量之外，任何特定的“幕后”引用是否存在风险？想一想，即使您将使用相同的名称重新生成一个模块 n 次，并每次使用 reload() 导入它，您也必须注意引用先前模块版本中某些内容的变量。
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感谢您提供有关 pyunit 方法的链接。但据我了解，rollback-importer 也没有解决这个参考问题，或者是吗？
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没有一种解决方案可以释放任意模块。一个模块可能会调用
logging.getLogger(__name__)，因此还有另一个可能的泄漏（虽然很小），并且可能还有其他示例。我试图说得有点含糊，因为我认为这首先不是一个好的模式。一个长时间运行的进程不应该做这种事情。回滚导入器主要用于测试和开发，而对实际生产系统的用处要小得多。