解释这种浮点行为答案

【问题标题】：Explain this floating point behavior解释这种浮点行为
【发布时间】：2012-03-16 17:35:02
【问题描述】：

请解释为什么以下代码的行为不同。

#include<stdio.h>
int main(){
 float a=0.1;
 if(a<0.1)
  printf("less");
 else 
  printf("greater than equal");
getchar();
}

Output:greater than equal

 #include<stdio.h>
 int main(){
 float a=0.7;
 if(a<0.7)
  printf("less");
 else 
  printf("greater than equal");
getchar();
}

Output:less与我的预期相反。

PS：这不是家庭作业。

【问题讨论】：

下次搜索这个网站。这已经被问了 1000 次了。
请解释为什么投反对票？
您未能搜索此站点，这就是原因。
@Parminder 看看this question

标签： c floating-point

【解决方案1】：

这里涉及两种不同的类型：float 和 double。您将分配到float，然后比较与double。

想象一下 float 和 double 实际上是 2 位和 4 位 十进制 浮点类型。现在想象一下你有：

float a = 0.567123 // Actually assigns 0.57
if (a < 0.567123) // Actually compares 0.5700 with 0.5671
{
    // We won't get in here
}

float a = 0.123412; // Actually assigns 0.12
if (a < 0.123412) // Actually compares 0.1200 with 0.1234
{
    // We will get in here
}

显然这是对正在发生的事情的近似，但它解释了两种不同的结果。

如果没有更多信息，很难说应该做什么 - 很可能你根本不应该使用 float 和 double，或者你应该比较使用某种程度的容忍度，或者您应该在任何地方使用double，或者您应该接受某种程度的“不准确”作为系统工作方式的一部分。

【讨论】：

【解决方案2】：

您不能可靠地对浮点数使用比较运算符。

比较两个浮点数的一个好方法是设置一个准确度阈值，该阈值与被比较的两个浮点数的大小相关。

类似：

#include < math.h >
if(fabs(a - b) <= accurary_threshold * fabs(a))

好读：

【讨论】：

@Parminder：现在你这样做了，这就是人们学习的方式，犯错误，但要从错误中学习，不要重蹈覆辙。 :)
还有http://floating-point-gui.de/，我认为这是戈德堡文章的更易于管理的版本。

【解决方案3】：

我建议你阅读What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic。基本上，在处理浮点数时，您应该始终检查一个数字是否等于、小于或大于给定您定义的某些精度（epsilon）的其他数字。

【讨论】：

【解决方案4】：

浮点数不准确。具体来说，您的数字不一定与浮点数进行比较。如果您使用“0.7f”而不是“0.7”（至少在我的编译器上），则相同的代码可以正常工作，但您通常应该与阈值进行比较，如先前的答案所述。

【讨论】：

【解决方案5】：

#include<stdio.h>

int main() {
    float a = 0.7;
    if (a < 0.7)
        printf("less");
    else 
        printf("greater than equal");
    getchar();
}

无后缀浮动常量的类型为 double 而不是 float。例如，0.7 是 double 类型的浮点常量。

if (a < 0.7)

由于比较表达式中的右操作数是double 类型，因此应用通常的算术转换并且a 值提升为double。 double 和 float 的精度不同。在您的情况下，要获得正确的结果，您应该使用 float 类型的浮动常量。

if (a < 0.7f)

0.7f 是 float 类型的浮点常量。

【讨论】：

【解决方案6】：

执行比较时，您是在比较浮点数（精度为 24 位）和双精度数（精度为 53 位）。您的浮点值是通过从更精确的双精度值四舍五入创建的。有时它会四舍五入，有时它会四舍五入。它几乎不会是一样的。

再次尝试您的示例，但要测试所有三个可能的结果：相等、小于和大于。

再次尝试使用 a 作为双精度示例。

再次尝试您的示例并与浮点数进行比较。

【讨论】：