如何获得浮点范围之间的随机数？答案

【问题标题】：How to get a random number between a float range?如何获得浮点范围之间的随机数？
【发布时间】：2011-08-30 14:13:21
【问题描述】：

randrange(start, stop) 只接受整数参数。那么如何获得两个浮点值之间的随机数呢？

【问题讨论】：

如果你想要 numpy，它是 np.random.uniform(start, stop) 或 np.random.uniform(start, stop, samples) 如果你想要多个样本。否则下面的答案是最好的。

【解决方案1】：

根据我处理 python 的经验，我只能说 random 函数可以帮助生成随机浮点数。以下面的例子为例；

import random

# Random float number between range 15.5 to 80.5
print(random.uniform(15.5, 80.5))

# between 10 and 100
print(random.uniform(10, 100))
The random.uniform() function returns a random floating-point number between a given range in Python

两组代码生成随机浮点数。您可以尝试使用它来满足您的需求。

【讨论】：

【解决方案2】：

最常见的是，您会使用：

import random
random.uniform(a, b) # range [a, b) or [a, b] depending on floating-point rounding

如果需要，Python 会提供other distributions。

如果你已经导入了numpy，你可以使用它的等价物：

import numpy as np
np.random.uniform(a, b) # range [a, b)

同样，如果您需要另一个发行版，numpy 提供与 python 相同的发行版，以及 many additional ones。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你想生成一个随机浮点数，点右侧有 N 个数字，你可以这样：

round(random.uniform(1,2), N)

第二个参数是小数位数。

【讨论】：

我不知道为什么这个没有更多的赞成票，其他的没有四舍五入机制。

【解决方案4】：

random.uniform(a, b) 似乎是您正在寻找的东西。来自文档：

返回一个随机浮点数 N，使得 a

见here。

【讨论】：

【解决方案5】：

使用random.uniform(a, b):

>>> random.uniform(1.5, 1.9)
1.8733202628557872

【讨论】：

理论上这会产生 1.5 和 1.9 吗？还是只会产生 1.50~1 和 1.89~？
@Musixauce3000 简短回答：是的。更长的答案：如果您查看文档，它指出Returns a random floating point number N such that a <= N <= b for a <= b and b <= N <= a for b < a 换句话说，输出N 可以等于输入a 和b。在这种情况下，1.5 和 1.9。
是否有另一种方法可以不使用.uniform 函数，而是使用.random 或randrange？
@DerryckDX 1.5 + random.random() * (1.9 - 1.5) 应该这样做，即使根据规范，这永远不会完全返回 1.9（即使在理论上）。
@Musixauce3000 似乎uniform(a, b) 被实现为a + (b-a) * random() 并返回一个在[a, b) 或[a, b] 范围内的随机数，具体取决于四舍五入 github.com/python/cpython/blob/…