OpenCV 错误：（-215：断言失败）VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'答案

【问题标题】：OpenCV Error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'OpenCV 错误：（-215：断言失败）VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'
【发布时间】：2019-03-15 07:13:57
【问题描述】：

Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 132, in 
     `result = find_strawberry(image)`
File "demo.py", line 63, in find_strawberry
`image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)`
cv2.error: OpenCV(3.4.2) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'

我个人在这个问题上花了很多时间，因此认为将其发布在 Stackoverflow 上是相关的。

问题来自：llSourcell/Object_Detection_demo_LIVE

【问题讨论】：

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标签： python opencv color-space

【解决方案1】：

即使我遇到了同样的问题，解决方法也很简单。记住一件事，如果图像的 RGB 值在 0-255 范围内，请确保这些值不是数据类型“float”。由于 OpenCV 仅在值范围为 0-1 时才考虑浮点数。如果它发现一个大于 1 的浮点值，它会剪掉认为浮点数只存在于 0-1 之间的值。因此产生了这样的错误。因此，如果值介于 0-255 之间，则将数据类型转换为 uint8。

image = image.astype('uint8')

查看Kaggle Kernel 了解更多信息

【讨论】：

【解决方案2】：

以防万一即使在应用上述修复后仍然存在相同的错误，请检查图像的深度，即检查图像是 grayscale 还是 colored，因为 cv2.COLOR_BGR2GRAY 无法转换图像已经grayscale 并因此抛出此错误。

【讨论】：

【解决方案3】：

嗯，我正在做极线几何（找到下面的链接），我遇到了这个问题。我通过以下两种方法之一解决了这个错误：

第一种方法 - 保持原来的颜色： A. 我通过从 cv2.imread 中删除零参数来加载图像的原始颜色（在我的例子中是 RGB）。

img1 = cv2.imread('image.jpg')

B.您可能需要编辑图像的形状，因为它是 RGB

r, c,_ = img1.shape

C.评论转换

# img1 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

第二种方法 - 转换成灰度图： A. 我通过在 cv2.imread 中添加零参数来加载 BGR 中的图像。

img1 = cv2.imread('image.jpg',0)

B.您可能需要编辑图像的形状，因为它是 BGR

r, c = img1.shape

C.现在您可以将图像转换为灰度图像

img1 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

如果这两种方法都不适合您，您可能需要查看下面的链接，它们可能已经回答了您的问题：

https://github.com/aleju/imgaug/issues/157 https://github.com/llSourcell/Object_Detection_demo_LIVE/issues/6

对极几何

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_calib3d/py_epipolar_geometry/py_epipolar_geometry.html

【讨论】：

【解决方案4】：

在 opencv 中使用 trackbar 时出现同样的错误，但是这个方法解决了它：

img = np.full((512,512,3), 12, np.uint8)

img 是你的头像

【讨论】：