如何通过R中的另一个变量计算列方差排序？答案

【问题标题】：How to calculate column-wise variance sorting by another variable in R?如何通过R中的另一个变量计算列方差排序？
【发布时间】：2021-12-25 23:46:33
【问题描述】：

我在这个结构中有一个数据框，Id代表不同的人，他们在一个名为Intensity的变量中反复测量。

样本数据：

Id    intensity
1     11
1     9
1     6
1     7
2     4
2     6
3     8
3     8
3     9
4     3
4     6

我想计算 R 中每个 Id 的 intensity 的方差，但我不知道应该使用哪个函数。我访问了几个网站/用谷歌搜索了答案，但一无所获。

谁能帮我解决这个问题？非常感谢！

【问题讨论】：

只是，仅供参考，下次通过dput 提供样本数据，然后我们得到代码，在 R 中生成样本数据集。

标签： r variance

【解决方案1】：

使用baseR

aggregate(df$intensity, by=list(df$id), FUN=var)
  Group.1         x
1       1 4.9166667
2       2 2.0000000
3       3 0.3333333
4       4 4.5000000

dplyr

library(dplyr)
group_by(df, id) %>% summarise(variance =var(intensity))
     id variance
  <dbl>    <dbl>
1     1    4.92 
2     2    2    
3     3    0.333
4     4    4.5

数据

df = data.frame('id' = c(1,1,1,1,2,2,3,3,3,4,4), 
                'intensity' = c(11,9,6,7,4,6,8,8,9,3,6))

【讨论】：

非常感谢！
@Yufei 如果可以帮助您解决问题，请考虑添加“+1”和“接受答案”。