我正在尝试安装 tensorflow，但它需要安装 Python 3.6，而我只安装了 Python 3.7。我尝试使用 brew 和 pyenv 进行切换，但它不起作用。
有人知道解决这个问题的方法吗？
【问题讨论】：
conda create -n myenv python=3.6 和 source activate myenv
标签： python python-3.x
对我来说，简单的解决方案是从这里https://www.python.org/downloads/release/python-370/ 下载 python 3.7，然后在 PyCharm 中进行更改。
【讨论】：
这是一个规范的总结，总结了 Python 运行的各种操作系统的不同解决方案。以下是 Microsoft Windows、Linux、macOS 和 Misc 的可能性。
如上所述，这些只是可能性 - 我绝不声称拥有完整的清单。
一般来说建议使用虚拟环境（强烈建议看官方Python documentation）。使用这种方法，您可以轻松设置特定于项目的 Python 版本（以及库）。易于管理和最好的部分：互联网上有很多关于如何解决这个问题的教程：
1.) 打开命令提示符("cmd") 并输入pip install virtualenv。
2.) 通过https://www.python.org/downloads/release; 安装您想要的Python 版本记住：不要添加到PATH！
3.) 在命令提示符中输入：virtualenv \path\to\env -p \path\to\python_install.exe，而\path\to\env 将是您的虚拟环境的路径，而\path\to\python_install.exe 是您刚刚（大概是) 安装的 Python 版本驻留。
4.) 完成！您现在已经设置了一个虚拟环境！现在，要激活虚拟环境，请执行位于\path\to\env\Scripts\activate.bat 内的批处理文件。 （参见this website 或official Python guide）
基本选项是卸载不需要的 Python 版本，然后从 https://www.python.org/downloads/ 重新安装喜欢的版本。要删除“旧”版本，请转到 Control Panel -> "Uninstall a program" -> Search for "Python" -> Right-click on the Python name -> Uninstall。请记住，Python 通常存储了一个 PATH 变量，因此您也应该将其删除 - 检查以下链接：
现在仔细检查是否有任何剩余的文件曾经存储过 Python。通常，您可以在 C:\Program Files (x86)\Pythonxx、C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Pythonxx 或 C:\Pythonxx 或所有这些位置找到所有 Python 文件。您可能已将它安装在另一个目录中 - 检查它曾经的位置。
现在卸载后只需转到download page 重新安装所需的版本，然后按照通常的安装过程进行操作。 I won't go into details on how to install Python.。最后，您可以通过打开命令提示符并输入 python -V 来检查当前安装的版本。
这种方法与第二种方法非常相似 - 您基本上卸载旧的并用您喜欢的版本替换它。唯一改变它的是关于如何卸载不需要的 Python 发行版的部分：只需执行您最初用于安装 Python 的 Python3 安装程序（如上所述，它通常存储在您的 Python 目录中；有关更多帮助，请查看this）。在那里你可以选择repair or uninstall，继续选择uninstall，然后按照卸载程序提供的步骤操作。
无论你如何卸载 Python（关于这个主题有很多资源，例如 this Stack Overflow question 或 problem thread 一个名为 Vincent Tang 的用户发布在 Stack Exchange 网站 Super用户等），只需按照Option 2中提到的步骤重新安装所需的Python版本即可。
选项 4 处理 Anaconda。关于如何在 Windows 上安装 Anaconda，请参考this site。 Step 9 很重要，因为您不想将其安装为默认 Python - 您想运行 多个版本的 Python：
选择是否将 Anaconda 注册为您的默认 Python。除非您计划安装和运行多个版本的 Anaconda 或多个版本的 Python，否则请接受默认值并选中此框。
按照我上面链接的官方教程。
完成后，您可以在 anaconda 提示符中单独创建以下命令：要覆盖默认的 Python 版本system-wise，请使用conda install python=3.6 或创建虚拟环境继续使用conda create -n $PYTHON36_ENV_NAME python=3.6 anaconda而$PYTHON36_ENV_NAME 是您可以设置的自定义名称。信用到期 - 来自this thread 的用户 @CermakM 强烈影响了这个 sn-p。
在我的研究中，我遇到了一堆有用的 Stack Overflow 线程——如果你用 Anaconda 走艰难的道路，你可以看看它们：
接下来的内容并不是经典意义上的降级 - 尽管为了完整起见，我决定也提及这种方法。在 Windows 上，您还可以运行多个 Python 版本 - StackOverflow 上的一个臭名昭著的线程处理了这个问题，因此我礼貌地推荐您 there 以供进一步阅读。
非常类似于 Windows 的第三个选项 我强烈建议您使用 Anaconda 等虚拟环境。 Anaconda - 或简称 conda - 在 Linux 上也可用。查看官方安装文档here。再次强烈建议 this thread 如何覆盖 Python 版本，分别如何使用您想要的 Python 版本专门创建环境。
另一个强烈推荐的虚拟环境是Pyenv。用户 @Sawan Vaidya 在this Stack Overflow question 中描述了如何在Pyenv 的帮助下升级或降级 Python 版本。您可以全局设置 Python 版本或创建本地环境 - 两者都在提到的线程中进行了说明。
另一位用户@Jeereddy建议使用软件包管理系统Homebrew。他在this current question 中彻底解释了这个选项：
$ brew unlink python
$ brew install --ignore-dependencies https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/e128fa1bce3377de32cbf11bd8e46f7334dfd7a6/Formula/python.rb
$ brew switch python 3.6.5
无需重新发明轮子 - this thread 充满了许多漂亮的跑步方法，例如 @Sidharth Taneja 的方法。
normal package。cd /Library/Frameworks/Python.framework/Version
ls 列出所有已安装的 Python 版本sudo rm -rf 3.7，删除 Python 版本 3.7 - 可以针对您要删除的任何版本重复此操作python3 -v，应该会显示你原来想安装的版本this thread 真是一座金矿！正如 @nondetermistic 所深入描述的那样（直接链接到 his post）：
像这样安装 Python 源代码：
#Taken Python 3.6 as an example
$ mkdir /home/<user>/python3.6
$ ./configure --prefix=/home/<user>/python3.6/
$ make altinstall
您现在可以将下载的版本 (/home/<user>/python3.6/bin) 添加到 PATH 以及将 lib 添加到 LD_LIBRARY_PATH 或通过以下方式创建虚拟环境：/home/<user>/python3.6/bin/python3.6 -m venv env-python3.6。一个非常美观且简单的解决方案，可在您的系统上运行多个 Python 版本。
使用pyenv 和Homebrew - 感谢@Shayan 他的回复here：
1.) 使用Homebrew 安装pyenv：
brew update
brew install pyenv
2.) 克隆 GitHub 存储库以获取最新的pyenv 版本：
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
3.)定义环境变量如下
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
4.) 重新启动 shell 以便 PATH 更改工作
exec "$SHELL"
5.) 检查可用的 Python 版本
pyenv install --list
6.) 安装所需的 Python 版本，例如3.6
pyenv install 3.6
7.) 全局设置（您也可以继续，只在特定环境中使用它）
pyenv global 3.6
8.) 检查系统正在使用的 Python 版本 - 您想要/降级的版本应显示在此处。
python3 --version
与以前的方法类似，您也可以在 macOS 上下载 Anaconda。如需安装指南，请单击here。用法与我在Windows 指南的Option 4 中描述的几乎相同。请在上面查看。
在这种情况下，它变得非常重复。我建议您查看以下资源以进一步阅读：
在写这篇文章时，我遇到了不知道在哪里画线的问题。在查找 Python 当前支持的操作系统时，您会得到一个巨大的列表，包括我提到的那些，即 Linux、Microsoft Windows 和 macOS，尽管显然不同的 Linux 发行版是单独处理的，例如CentOS、Arch Linux 或 Fedora 也应该得到一席之地 - 或者我应该为 Windows 10、7 等单独选择吗？
由于 Homebrew、Conda 等模块的高度重复性，我决定将我的列表限制在“主要三个”操作系统 - Ubuntu (How do I downgrade my version of python from 3.7.5 to 3.6.5 on ubuntu)、CentOS (@987654355) 等发行版@) 可以很容易地在 Stack Overflow 上进行研究。通常情况下，您可以从 Linux 选项卡为上述发行版应用解决方案。 Windows 和 macOS（版本）也是如此。
【讨论】：
如果你使用anaconda，你可以创建一个指定版本的新环境。如果您不想保留现有的 3.7 版本，您可以将其卸载并从 here 安装。
【讨论】：
pyenv可以在Linux/MacOS下用于python版本管理。 pyenv-win 是 pyenv 的 fork，可以在 Windows 上使用。
在 Mac Catalina 上测试
安装pyenv。
brew install pyenv
将以下内容添加到您的 shell 配置文件中：
.bashrc/.bash_profile - 用于 Bash.zshrc - 对于 Zshexport PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
重启你的外壳。启动一个新的 shell 或在您当前的 shell 中运行 exec "$SHELL"。
在 Arch Linux 上测试
在您的系统上安装pyenv。
curl https://pyenv.run | bash
按照与 MacOS 安装的第 2 步和第 3 步相同的步骤进行操作。
在 Windows 上安装 pyenv-win。
在 Powershell 中
pip install pyenv-win --target "$HOME\.pyenv"
在 cmd.exe 中
pip install pyenv-win --target "%USERPROFILE%\.pyenv"
使用 Powershell/Terminal 设置环境变量。
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('PYENV',$env:USERPROFILE + "\.pyenv\pyenv-win\","User")
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('PYENV_HOME',$env:USERPROFILE + "\.pyenv\pyenv-win\","User")
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('path', $HOME + "\.pyenv\pyenv-win\bin;" + $HOME + "\.pyenv\pyenv-win\shims;" + $env:Path,"User")
关闭并重新打开您的终端。在终端上运行pyenv --version。
一个。如果返回值是pyenv的安装版本，那么下面继续。 湾。如果您收到命令未找到错误，请确保通过 GUI 正确设置环境变量：此 PC → 属性 → 高级系统设置 → 高级 → 环境变量... → PATH C。如果您收到 command not found 错误，并且您正在使用 Visual Studio Code 或其他带有内置终端的 IDE，请重新启动它并重试。
从主目录运行pyenv rehash。
pyenv versions
例子
$ pyenv versions
* system (set by /home/souser/.pyenv/version)
3.6.9
pyenv install <version-number>
pyenv uninstall <version-number>
pyenv global <version-number> # <version-number> is the name assigned to your python in output of `pyenv versions`
例子
$ python --version
Python 3.9.1
$ pyenv global 3.6.9
$ python --version
Python 3.6.9
pyenv local <version-number> # <version-number> is the name assigned to your python in output of `pyenv versions`
例子
~/tmp/temp$ python --version
Python 3.9.1
~/tmp/temp$ pyenv local 3.6.9
~/tmp/temp$ python --version
Python 3.6.9
【讨论】：
export PYENV_ROOT="${HOME}/.pyenv"
bash 和zsh shell 中我的shell 上都能正常工作。
下载并安装Python 3.6，然后将系统路径环境变量更改为python 3.6，并删除python 3.7路径系统环境变量。重启电脑查看结果。
【讨论】：
我只建议创建一个新的虚拟环境并从一开始就安装所有包，因为某些包的轮子可能已经为以前版本的 Python 安装了。我相信这是最安全的方式，您有两种选择。
使用venv 创建一个新的虚拟环境：
python3.6 -m venv -n new_env
source venv_env/bin/activate
创建conda 环境：
conda create -n new_env python=3.6
conda activate new_env
你在环境中安装的包是基于环境的Python版本构建的，如果你不仔细修改现有的环境，那么，你可能会导致包之间的一些不兼容。这就是为什么我建议使用使用 Python 3.6 构建的新环境。
【讨论】：
我刚刚将我的 Python 3.9 降级到 3.6，因为我想使用 librosa 包，但它现在还不支持 Python 3.9。
步骤-
在终端运行python3 --version，它会显示这个版本的Python。
【讨论】：
对于那些想在他们的系统中添加多个 Python 版本的人： 我通过运行以下命令轻松添加多个解释器：
【讨论】：
无需卸载以前的版本或恢复到其他软件（如 Anaconda 或 docker 等）的干净方法是下载 Python 3.6 源代码并按如下方式安装：
$ mkdir /home/<user>/python3.6
$ ./configure --prefix=/home/<user>/python3.6/
$ make altinstall
您也可以使用它：
将/home/<user>/python3.6/bin 添加到您的PATH（以及lib 到LD_LIBRARY_PATH）并完成它。 （您可能还需要添加到您的包含路径等，具体取决于您想要实现的确切目标 - 但我希望您明白这一点。）；
或者，您创建一个类似于此的虚拟环境：/home/<user>/python3.6/bin/python3.6 -m venv env-python3.6。
无需 sudo 或 root 访问权限。不会弄乱您的系统。
【讨论】：
$ brew unlink python
$ brew install --ignore-dependencies https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/e128fa1bce3377de32cbf11bd8e46f7334dfd7a6/Formula/python.rb
$ brew switch python 3.6.5
$ pip install tensorflow
【讨论】：
pip install tensorflow 之前创建一个 virtualenv 或 conda env，然后激活它，最后使用 pip install tensorflow
$ brew cleanup命令），你可以跳过前两行
brew switch 已禁用！请改用 brew link @-versioned 公式。酿造链接 python@3.7 工作
使用conda创建python虚拟环境，然后安装tensorflow：
$ conda create -n [environment-name] python=3.6
# it may ask for installing python-3.6 if you don't have it already. Type "y" to proceed...
$ activate [environment-name]
$ pip install tensorflow
从现在开始，您可以在想要使用 tensorflow 的任何时候激活环境。
如果你没有 conda 包管理器，请先从这里下载：https://www.anaconda.com/distribution
【讨论】：
创建一个虚拟环境，安装然后切换到python 3.6.5
$ conda create -n tensorflow python=3.7
$ conda activate tensorflow
$ conda install python=3.6.5
$ pip install tensorflow
当你想使用 tensorflow 时激活环境
【讨论】：
从https://www.python.org/downloads/release/python-360/下载python 3.6.0
将其安装为普通包。
运行cd /Library/Frameworks/Python.framework/Version
运行ls 命令，所有已安装的 Python 版本都将在此处可见。
运行sudo rm -rf 3.7
现在通过python3 -V查看版本，现在是3.6。
【讨论】：
如果你正在使用 Anaconda，那么
conda install python=3.5.0
# or maybe
conda install python=2.7.8
# or whatever you want....
可能会起作用。
【讨论】：
conda for Linux 的解决方案？
UnsatisfiableError:The following specifications were found to be in conflict: - python=3.5.0 - ssl_match_hostname -> python[version='>=2.7,<2.8.0a0'] -> readline=7 - ssl_match_hostname -> python[version='>=2.7,<2.8.0a0'] -> tk=8.6
我在使用 python 3.7 安装 tensorflow 时遇到问题，并按照这些说明使用 python3.6 设置虚拟环境并使其正常工作
Download the Python3.6 tgz file from the official website (eg. Python-3.6.6.tgz)
Unpack it with tar -xvzf Python-3.6.6.tgz
cd Python-3.6.6
run ./configure
run make altinstall to install it (install vs altinstall explanation here
setting up python3.6 virtual environment for tensorflow
如果您使用的是 jupyter notebook 或 jupyter lab，这有助于选择正确的虚拟环境
python -m venv projectname
source projectname/bin/activate
pip install ipykernel
ipython kernel install --user --name=projectname
此时，您可以启动 jupyter，创建一个新笔记本并选择位于您环境中的内核。
virtual environment and jupyter notebooks
希望对你有帮助
【讨论】：