【发布时间】：2019-02-07 09:17:39
【问题描述】：
请原谅我的菜鸟问题，但我有点困惑为什么会出现这个警告以及我能做些什么来解决它。
我尝试用df[tuple('Air Temp')] 替换df['Air Temp']，但它只会引发更多错误。
代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("./data/elnino.csv")
df.columns = [col.strip() for col in df.columns]
df['Air Temp'] = pd.to_numeric(df['Air Temp'], errors = 'coerce')
df['Sea Surface Temp'] = pd.to_numeric(df['Sea Surface Temp'],
errors = 'coerce')
错误：
stats.py:1713: FutureWarning: 使用非元组序列 不推荐使用多维索引；使用 `arr[tuple(seq)]` 而不是 `arr[seq]`。在未来，这将被解释为 数组索引，`arr[np.array(seq)]`，这将导致 错误或不同的结果。
return np.add.reduce(sorted[indexer] * weights, axis=axis) / sumval
【问题讨论】：
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你确定要使用元组吗？请看这个输出： tuple('Air Temp') Out[42]: ('A', 'i', 'r', ' ', 'T', 'e', 'm', 'p'
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Some googling 建议您在某些时候使用
scipy.stats。请问你能显示这样做的代码吗？ -
它看起来好像是 SciPy 中的一个小错误，已修复 here。所以你基本上可以忽略它：当你更新到 SciPy 的下一个版本时（当它可用时），警告应该会消失。