【问题标题】:Eigenvectors of a large sparse matrix in tensorflow张量流中大型稀疏矩阵的特征向量
【发布时间】:2019-01-27 22:01:07
【问题描述】:

我想知道是否有办法计算tensorflow中一个非常大的稀疏矩阵的前几个特征向量,希望它可能比scipy的ARPACK实现更快,它似乎不支持并行计算。至少,据我所知。

【问题讨论】:

    标签: python python-3.x tensorflow scipy arpack


    【解决方案1】:

    我相信你应该去看看PETCs4pySLEPc4py。 它们是 PETSc (Portable, Extensible Toolkit for 科学计算)和 SLEPc(特征值问题计算的可扩展库)。

    PETSc 和 SLEPc 支持 MPI,因此 PETCs4py 和 SLEPc4py 也支持。

    相信你会在examples找到有用的例子

    【讨论】:

    • 谢谢,这正是我在性能方面所需要的,甚至在弄清楚如何将它用于并行计算之前,它已经是一种改进。
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2020-04-18
    • 2014-10-30
    • 1970-01-01
    • 2015-11-28
    • 2013-09-25
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2011-03-18
    相关资源
    最近更新 更多