Python 持久性列表答案

【问题标题】：Python Persistance-ListPython 持久性列表
【发布时间】：2014-11-22 14:26:20
【问题描述】：

将整数的数字相乘并继续该过程会得到令人惊讶的结果，即乘积序列总是得到一个个位数的数字。例如： 715  35  15  5 88  64  24  8 27  14  4 达到个位数所需的产品数量称为持久性数量那个整数。因此 715 和 88 的持久性数为 3，而 27 的持久性数为 2。编写一个程序，找出唯一持久性大于 3 的两位数？这就是问题所在。

for i in range(10,100):
    for l in range(i):
        numbers = list(str(l))
        num = int(numbers[0]) * int(numbers[1])

这就是我所拥有的。请帮忙

【问题讨论】：

标签： python list

【解决方案1】：

答案是77，它转到49，它转到36，它转到18，它转到8。

def multiply_digits(x):
    total = 1
    for digit in str(x):
        total *= int(digit)
    return total

for value in range(11, 100):
    new_value = multiply_digits(value)
    persistance = 1
    while new_value >= 10:
        new_value = multiply_digits(new_value)
        persistance += 1
        if persistance > 3:
            print value

【讨论】：

【解决方案2】：

每个人都认为这是一个糟糕的问题，所以我为回答和帮助你作弊感到难过:( 但这很有趣！ :) 解决问题是你聪明的标志，呵呵，而不是真正尝试是相反的标志。

def newn(n):
    numbers = [int(c) for c in str(n)]
    new = 1
    for i in numbers:
        new *= i
    digits = len(str(new))
    return new, digits

for n in xrange(99,9,-1):
    if persistence > 3:
        print 'persistence %i, number %i' % (persistence, n + 1)
        break

    digits, persistence = 2, 0
    while digits != 1:
        persistence += 1
        n, digits = newn(n)

【讨论】：