如何将netcdf iris cube中的投影x和y坐标转换为lat lon答案

【问题标题】：how to convert projection x and y coordinate in netcdf iris cube to lat lon如何将netcdf iris cube中的投影x和y坐标转换为lat lon
【发布时间】：2020-10-02 10:09:23
【问题描述】：

查看上面的问题，只想从 Iris cube 获取 Google 地图的纬度/经度...

cube.coord_system()

LambertAzimuthalEqualArea(latitude_of_projection_origin=54.9, longitude_of_projection_origin=-2.5, false_easting=0.0, false_northing=0.0, ellipsoid=GeogCS(semi_major_axis=6378137.0, semi_minor_axis=6356752.314140356))

【问题讨论】：

标签： python netcdf python-iris

【解决方案1】：

如果您只想转换 x 和 y 坐标来绘制数据，可以使用 iris 和 cartopy：

import iris
import numpy as np

首先，获取原生投影中的坐标点

proj_x = cube.coord("projection_x_coordinate").points
proj_y = cube.coord("projection_y_coordinate").points

接下来，制作一对形状相同的二维数组

xx, yy = np.meshgrid(proj_x, proj_y)

然后提取原生投影并将其转换为cartopy 投影：

cs_nat = cube.coord_system()
cs_nat_cart = cs_nat.as_cartopy_projection()

接下来，创建一个目标投影，例如标准椭球投影

cs_tgt = iris.coord_systems.GeogCS(iris.analysis.cartography.DEFAULT_SPHERICAL_EARTH_RADIUS)
# Again, convert it to a cartopy projection
cs_tgt_cart = cs_tgt.as_cartopy_projection()

最后，使用cartopy的transform方法将原生投影中的二维坐标数组转换为目标投影中的坐标。

lons, lats, _ = cs_tgt_cart.transform_points(cs_nat_cart, xx, yy).T
# Note the transpose at the end.

还要注意，上面的函数总是返回z坐标数组，但在本例中为0。

然后您可以使用lons 和lats 在 Google 地图或其他应用程序中绘制您的数据。请记住，这些新坐标是曲线的，因此实际上必须是二维数组。

但是，如果您想在iris（和matplotlib）中绘制数据，您可以这样做：

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt


proj_x = cube.coord("projection_x_coordinate").points
proj_y = cube.coord("projection_y_coordinate").points
cs_nat_cart = cube.coord_system().as_cartopy_projection()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())
ax.pcolormesh(proj_x, proj_y, cube.data, transform=cs_nat_cart)
ax.coastlines()

希望这会有所帮助。

【讨论】：