在python中解析JSON日期（包括周数）答案

【问题标题】：Parsing JSON date (that includes week number) in python在python中解析JSON日期（包括周数）
【发布时间】：2017-04-28 20:19:42
【问题描述】：

我正在使用 Github API 和以下代码导入每周提交的数量：

import requests
import json
import pandas as pd
r = requests.get('https://api.github.com/repos/d3/d3/stats/commit_activity')
raw = r.text
results = json.loads(raw)
df = pd.DataFrame(results)

print df.sort(['total','week'], ascending=False)

但是，'week' 列数据显示，例如，如下所示：

0 1450569600

1 1451174400

如何将此列转换为可读日期？该值包括周数（例如 0）和“1450569600”信息。

谢谢！

【问题讨论】：

1450569600 代表什么？

标签： python json date github python-requests

【解决方案1】：

我猜你得到的是 unix timestamp（格林威治标准时间 1450569600：星期日，2015 年 12 月 20 日 00:00:00 格林威治标准时间。使用 datetime 模块与 strptime 进行转换

【讨论】：

【解决方案2】：

根据api文档，大整数是unix时间戳。您可以使用datetime.fromtimestamp 将其转换为日期时间对象。例如：

import datetime
timestamp = "1450569600"
date = datetime.datetime.fromtimestamp(float(timestamp))
date.strptime()

您现在有了一个标准的 datetime.datetime 值。如果您愿意，可以使用 strftime 将其格式化为字符串：

print(date.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
-> 2015-12-19 18:00:00

【讨论】：