Wordcloud：较低 tf-idf 值的较大字体答案

【问题标题】：Wordcloud: Bigger font for lower tf-idf valuesWordcloud：较低 tf-idf 值的较大字体
【发布时间】：2018-04-13 04:53:54
【问题描述】：

我正在尝试为 tf-idf 值形成一个词云：

以下是数据框中的 tf-idf 值。当我尝试形成一个词云时，具有较高值的值，在这种情况下，“seat - 2.57”以最大的字体显示。但我需要反过来。 “Nice - 2.088”具有更大的字体，因为它具有更高的重要性。

[[u'nice' 2.0886619578149417]
 [u'owl' 2.2729656758128876]
 [u'person' 2.386294361119891]
 [u'read' 2.455287232606842]
 [u'seat' 2.5766480896111092]]

下面是代码：

print(top_10.values)
d = {}
for a, x in top_10.values:
    d[a] = x

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

wordcloud = WordCloud()
wordcloud.generate_from_frequencies(frequencies=d)
plt.figure( figsize=(20,10) )
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib tf-idf word-cloud

【解决方案1】：

您可以使用不同的频率来提供给 wordcloud。

例如

d[a] = 3-x

或

d[a] = 1./x

完整示例：

top_10 = lambda :""
top_10.values = [[u'nice', 2.0886619578149417],
                 [u'owl', 2.2729656758128876],
                 [u'person', 2.386294361119891],
                 [u'read', 2.455287232606842],
                 [u'seat', 2.5766480896111092]]
d = {}
for a, x in top_10.values:
    d[a] = 3-x

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

wordcloud = WordCloud()
wordcloud.generate_from_frequencies(frequencies=d)
plt.figure( figsize=(5,3) )
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

【讨论】：