如何将多边形坐标字典转换为地理数据框？答案

【问题标题】：How can I convert a dictionary of polygons' coordinates to a geodataframe?如何将多边形坐标字典转换为地理数据框？
【发布时间】：2021-05-29 00:13:01
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的 python 字典：

{0: [[806735.1544109267, 6537534.445304121],
     [841214.0757437024, 6522224.452253355],
     [842501.6252045294, 6522869.442922172],
     [842549.1443712532, 6522901.510964515],
     [806735.1544109267, 6537534.445304121]],
 1: [[841408.2671391629, 6521335.689519852],
     [841100.3038260225, 6520996.388704606],
     [842331.2640584556, 6520540.411264208],
     [841950.1552972465, 6521128.964539945],
     [841408.2671391629, 6521335.689519852]],
 2: [...]}

它对应于多面体。每个多边形由数字（0、1 等）和 2154 (scr) 中的 坐标列表 定义。我的目标是将这个字典转换成另一种我可以轻松操作的格式（geodataframe），以便我可以在 GIS 中读取它（例如作为 shapefile）。有人有想法吗？

【问题讨论】：

您能具体说明“转为另一种格式”的含义吗？因为在 geopandas 中加载它就像调用 geopandas.GeoDataFrame(your_array) 一样简单
我想获得一个带有 id 列和几何列的地理数据框。我设法创建了一个经典数据框，但不是地理数据框，因为它无法识别坐标格式。我是 python 新手，所以我会很感激这个！

标签： python dictionary coordinates gis

【解决方案1】：

如果您想要一个 id 列和一个几何列，'id' 和 'geometry' 应该是您字典中的键：

import geopandas as gdp

d = {
    'id': [0, 1],
    'geometry': [
        [
            [806735.1544109267, 6537534.445304121],
            [841214.0757437024, 6522224.452253355],
            [842501.6252045294, 6522869.442922172],
            [842549.1443712532, 6522901.510964515],
            [806735.1544109267, 6537534.445304121]
        ],
        [
            [841408.2671391629, 6521335.689519852],
            [841100.3038260225, 6520996.388704606],
            [842331.2640584556, 6520540.411264208],
            [841950.1552972465, 6521128.964539945],
            [841408.2671391629, 6521335.689519852]
        ],
    ]
}

gdf = gdp.GeoDataFrame(d)

geopandas documentation 中的更多信息和示例

【讨论】：