【发布时间】:2019-12-08 04:40:30
【问题描述】:
计算Homography时,通常需要提供相机的信息。是否有任何直接的技术来实现透视校正而不实际具有相机的属性? 有这方面的论文吗?
【问题讨论】:
标签: python opencv image-processing homography
计算Homography时,通常需要提供相机的信息。是否有任何直接的技术来实现透视校正而不实际具有相机的属性? 有这方面的论文吗?
【问题讨论】:
标签: python opencv image-processing homography
标准技术是用目标校准。
要识别(平面)单应性,四个点就足够了。拍摄所观察平面的图像,在其中放置对比矩形并定位图像中的角(像素坐标)。您可以通过图像处理或手动执行此操作。然后选择您希望角点在校正后映射到的像素坐标。
这将允许您在单应性的八个未知参数中编写一个由八个方程组成的系统。幸运的是,这个系统很容易线性化并且解决方案是独一无二的。
【讨论】: