如何处理 OpenCV(4.5.3)答案

【问题标题】：How to handle the OpenCV(4.5.3)如何处理 OpenCV(4.5.3)
【发布时间】：2022-01-22 23:27:42
【问题描述】：

我们正在使用支持向量机 (SVM) 实现脑肿瘤分类代码。但是运行最后的代码块会出现错误。

plt.figure(figsize=(12,8))
c=1
for i in os.listdir('./data/Training'):
    plt.subplot(4,4,c)
    img  = cv2.imread('./data/Training'+i,0)
    img1 = cv2.resize(img, (200,200))
    img1 = img1.reshape(1 ,-1)/255
    p = sv.predict(img)
    plt.title(dec[p[0]])
    plt.imshow(img, cmap="gray")
    plt.axis('off')
    c+=1

【问题讨论】：

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您可以考虑使用pathlib 而不是os。你需要另一个/吗？例如，img = cv2.imread('./data/Training/'+i,0)。

标签： python opencv

【解决方案1】：

问题在于 os.listdir ./data/Training/ 我考虑从数据集中检索所有数据并尝试显示存在肿瘤而肿瘤不存在。这是不可能的。所以为了解决这个问题，我使用了下面的 os.listdir./data/Training/no_tumor/，现在它会给我一个结果，通过确定哪个图像包含肿瘤，哪个没有。

plt.figure(figsize=(12,8))
p = os.listdir('./data/Training/')

c=1
for i in os.listdir('./data/Training/no_tumor/')[:16]:
    plt.subplot(4,4,c)
    img  = cv2.imread('./data/Training/no_tumor/'+i,0)
    img1 = cv2.resize(img, (200,200))
    img1 = img1.reshape(1 ,-1)/255
    p = sv.predict(img1)

    plt.title(dec['no_tumor'])
    plt.imshow(img, cmap="gray")
    plt.axis('off')
    c+=1

【讨论】：