使用 df.loc[] 根据另一个为空的列值更新数据框列值

Question

我知道之前有人问过类似的问题，但没有一个答案适合我的具体情况，见下文：

   dummy_1  dummy_2  dummy_3  output 
1  Yes               Yes
2           
3  Yes      Yes      
4  Yes      

我像这样更新输出列：

df.loc[df['dummy_1'].notnull() == True & df['dummy_2'].notnull() == True & df['dummy_3'].isnull(), 'output'] = 'WINNER'

这给了我这个结果：

   dummy_1  dummy_2  dummy_3  output
1  Yes               Yes         
2                             WINNER
3  Yes      Yes               
4  Yes                        

我期望的输出是：

   dummy_1  dummy_2  dummy_3  output
1  Yes               Yes      
2                             
3  Yes      Yes               WINNER
4  Yes                

这只是一个总结，请大家帮帮我。

Answer 1

你需要用np.where将条件放在括号中：

>>> df['output'] = np.where((  df['dummy_1'].notnull() 
                             & df['dummy_2'].notnull() 
                             & df['dummy_3'].isnull() ), 'WINNER', None)
>>> df
  dummy_1 dummy_2 dummy_3  output
1     Yes     NaN     Yes    None
2     NaN     NaN     NaN    None
3     Yes     Yes     NaN  WINNER
4     Yes    None     NaN    None
# or
>>> df.fillna('')
  dummy_1 dummy_2 dummy_3  output
1     Yes             Yes        
2                                
3     Yes     Yes          WINNER
4     Yes