在熊猫数据框中组合多行答案

【问题标题】：Combining multiple rows in a pandas dataframe在熊猫数据框中组合多行
【发布时间】：2020-06-25 22:00:17
【问题描述】：

我想在此数据框中同时选择第 489-493 行和第 503-504 行。我可以分别通过 df.iloc[489:493] 和 df.iloc[503:504] 对它们进行切片，但不知道如何组合它们？

我尝试过使用 df[(df.State =='Washington') & (df.State=='Wisconsin')] ，但是，我得到了一个只有列标签的空数据框。如果我只做其中一个，例如。 df[df.State =='Washigton'] 这很好用，可以按预期生成 5 行带有华盛顿的行。那么如何将它们结合起来呢？

【问题讨论】：

你的预期输出是什么
df[(df.State =='Washington') |(df.State=='Wisconsin')]?应该是 or 而不是 and
或者，df[df.State.isin(('Washington', 'Wisconsin'))]。
请提供minimal reproducible example，至少以更方便的格式分享您的数据。图片不适用于此类信息，请参阅meta.stackoverflow.com/questions/303812/…、idownvotedbecau.se/imageofcode、idownvotedbecau.se/imageofanexception。

标签： python pandas dataframe pandas-loc

【解决方案1】：

使用 pandas.DataFrame.loc。

df = df.loc[['Washington','Wisconsin'],['Region Name']]

【讨论】：

你的代码抛出了一个错误，KeyError: KeyError("None of [Index(['Washington', 'Wisconsin'], dtype='object')] are in the [index]", )
省略区域名称
请同时显示您当前的代码，其他人可以更容易地帮助解决问题:)

【解决方案2】：

df.iloc[np.r_[489:493, 503:504], :] 为我工作！

【讨论】：