将回归层添加到 caffe

【问题标题】：Add regression layer to caffe将回归层添加到 caffe
【发布时间】：2015-06-12 02:58:53
【问题描述】：

我已经实现了一个基于深度学习的微笑检测系统。最底层是系统的输出，根据人的微笑量有10个输出。
我想用回归层将这十个输出转换为 1 到 10 范围内的数字输出。
我如何在 caffe 中做到这一点？
谢谢

【问题讨论】：

标签： machine-learning deep-learning regression caffe unsupervised-learning

【解决方案1】：

为了将 10 个输出转换为单个输出，您需要一个具有 10 个输入和一个输出的 "InnerProduct" 层。要训练这一层，您还需要在已有的 10 个输出层之上添加一个适合回归的损失层。
这样的损失层可以是，例如，Euclidean loss layer 或 Ross Girshick 的 smooth L1 loss layer。

【讨论】：

你能详细说明一下smooth L1 loss layer它通常用在什么地方吗？
@mrgloom 您可以在 Girshick 的 fast RCNN 论文中了解更多信息。