Django 使用 Postgres 在 JSONField 中注释计数答案

【问题标题】：Django annotate count in JSONField with PostgresDjango 使用 Postgres 在 JSONField 中注释计数
【发布时间】：2019-07-30 05:03:53
【问题描述】：

使用 Django，我有一个 JSONField 类型的字段。我想对 json 中的嵌套键/值进行不同的计数。使用普通字段，您可以执行以下操作

model.objects.values('field_name')\
.annotate(total=Count('field_name')).order_by('-total')

这不适用于 JSONField。

示例模型

class Pet(models.Model):
    data = JSONField()

数据示例

  {
    'name':'sparky',
    'animal':'dog',
    'diet':{
        'breakfast':'biscuits',
        'dinner':'meat',
    }
}

尝试

Pet.objects.values('data__diet__dinner')\
.annotate(total=Count('data__diet__dinner')).order_by('-total')

例外

TypeError: unhashable type: 'list'

执行此操作的正确方法是什么？

【问题讨论】：

你有没有看到这个问题：stackoverflow.com/questions/34325096/…？

标签： django postgresql django-annotate django-jsonfield

【解决方案1】：

您可以通过Func 对象使用jsonb_extract_path_text 作为字段转换的替代方案：

Pet.annotate(dinner=Func(
    F('data'), Value('diet'), Value('dinner'),
    function='jsonb_extract_path_text'))  \
.values('dinner')  \
.annotate(total=Count('dinner'))

字段转换 data__diet__dinner 失败的原因是 Django 中的错误，当您深入到 json 结构的一层之外并在 SQL 中使用 GROUP BY。第一级（name、animal、diet）应该可以正常工作。

原因似乎是对于嵌套转换，Django 改变了使用的 SQL 语法，从单个值切换到列表以指定进入 json 结构的路径。

这是用于非嵌套 json 转换的语法（= 第一级）：

"appname_pet"."data" -> 'diet'

这是用于嵌套转换的语法（比第一级更深）：

"appname_pet"."data" #> ARRAY['diet', 'dinner']

在构建查询时，Django 在计算所需的GROUP BY 子句时在该列表上窒息。这似乎不是不可避免的限制；对转换的支持是相当新的，这可能是尚未解决的问题之一。因此，如果您打开 Django ticket，这可能只适用于几个版本。

【讨论】：