【问题标题】:Normalise values based on two bands基于两个波段标准化值
【发布时间】:2015-06-10 23:19:25
【问题描述】:

我的数据来自具有不同典型范围的不同来源,如下所示:

VALUE  LOWERBAND  UPPERBOUND
5      2          7
6      1          10
2      1          4
22     3          8
...

我想对 LOWERBAND 和 UPPERBOUND 的 VALUE 进行规范化,但由于我没有统计背景,我真的不知道如何做到这一点。有什么指点吗?

换句话说,我想我想重新调整 VALUES 以便它们都属于相同的 LOWERBAND 和 UPPERBOUND(也许是全球平均 LOWERBAND 和 UPPERBOUNDs?)

【问题讨论】:

  • 您需要决定上下波段属于什么分布(例如正态),以及这些点代表分布的哪些点。然后你需要倾斜表格每一行的分布。
  • 它们是相当正态分布的。
  • 好吧,如果你能弄清楚如何扭曲正态分布,那么你就在做生意。

标签: math statistics


【解决方案1】:

我猜你所追求的是以下内容:

  1. 下界归零:

    newValue = oldValue - LOWERBOUND

  2. 将值计算为上限的百分比(范围 0 - 100)

    newValuePercent = (newValue / UPPERBOUND) * 100

在您的示例中,最后一个值是 btw。在 [LOWERBOUND, UPPERBOUND] 范围之外...所以不确定是否要在最后限制它

【讨论】:

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