几何平均值而不是简单平均值

Question

如果有人可以向我解释一些几何平均数而不是简单平均数的用例，我们将不胜感激

Answer 1

几何平均数的使用： 在比较具有不同数量的属性和数值范围的项目时，几何平均值在机器学习中很有用。几何平均值标准化了数字范围，使每个属性在平均值中具有相同的权重。这与算术平均值形成对比，其中较大的数字范围比较小的数字范围对平均值的影响更大。为了更好地理解这一点，请尝试进行几何平均计算，而不是使用两个数字的算术平均计算。从 0 到 5 选择一个数字，从 0 到 100 选择另一个数字。改变这两个数字，看看每个数字对平均值的影响。

谐波平均值：谐波平均值是一种平均值，通常用于表示比率或比率的数字，例如信息检索中的精度和召回率。调和平均可以描述为数据倒数的算术平均的倒数。

使用谐波均值： 调和平均值用于机器学习来计算称为 F-score 或 F-measure 的东西。 F-score是用于评估信息检索算法性能的测试。