在 Python 中使用 OpenCV2 去除接缝后如何判断图像的大小？答案

【问题标题】：How to tell what the size of an image is after removing seams in using OpenCV2 in Python?在 Python 中使用 OpenCV2 去除接缝后如何判断图像的大小？
【发布时间】：2021-02-10 08:06:33
【问题描述】：

我正在尝试编写一些代码来操作单个图像，“帧”，来自使用 OpenCV2 的 Python 网络摄像头的实时视频。我能够操纵帧，但我在边缘有多余的图像。

框架：

我希望“黑色区域”不在框架中，所以我想知道如何操纵画布的大小以使黑色区域不可见。

我希望框架是什么样子的：

有谁知道我可以使用什么代码来裁剪画布大小？

【问题讨论】：

边框的尺寸是否恒定？
@eldesgraciado，是的。在我的代码（此处未显示）中，图像尺寸为 640 x 360 像素。不多，但足以让我的网络摄像头和计算机在不低于 30 fps 的情况下处理。
您可以使用 Python 对 ImageMagick -trim 函数的子处理调用来删除任何接触图像两侧的黑色。见imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?f=4&t=35579

标签： python opencv canvas image-scaling opencv-python

【解决方案1】：

您可以使用 Python 对 ImageMagick 命令行 -trim 函数的子处理调用来移除任何接触图像两侧的黑色。

见https://imagemagick.org/discourse-server/viewtopic.php?f=4&t=35579

输入：

import subprocess
cmd = 'convert seams1.png -fuzz 0% -background black -define trim:percent-background=0% -trim +repage result.png'
subprocess.check_output(cmd, shell=True, universal_newlines=True)

或

import subprocess
cmd = 'convert seams1.png -fuzz 0% -background black -define trim:percent-background=0% -trim +repage result.png'
subprocess.call(cmd, shell=True)

【讨论】：

2 件事，1 我宁愿只使用 OpenCV2 和 Numpy 来解决这个问题。 2、我正在使用Geany编写代码，所以我不使用命令提示符来编写或运行代码。