MySQL SELECT 概率喜欢不喜欢系统答案

【问题标题】：MySQL SELECT Probability like-dislike systemMySQL SELECT 概率喜欢不喜欢系统
【发布时间】：2013-05-26 18:45:20
【问题描述】：

我正在为我的博客网站创建一个 YouTube 评论风格（喜欢-不喜欢）PHP 应用程序。

我希望 cmets 随机排列；但是，我希望根据喜欢与不喜欢的比率来增加机会。例如：

5 次喜欢和 1 次不喜欢的评论比 4 次喜欢和 2 次不喜欢的评论更有可能被选中，因为 5/1 高于 4/2。因此，喜欢-不喜欢的比例与在 cmets 部分显示的机会成正比。

我正在使用 PHP 和 MySQL。我需要帮助来为此创建某种算法。我知道这很有挑战性，但是如果您能为此想到某种 MySQL 查询，那就太好了。 :D

【问题讨论】：

evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html
感谢搅拌机！这真的很有用！

标签： php mysql algorithm probability

【解决方案1】：

假设您有一个 cmets 表，其中包含 NumLikes 和 NumDislikes 等列。

您可以采取的一种简单方法是按比率（或按降序的概率）对行进行排序，并在选择较低的行而不是较高的行时有所偏差。

下面随机选择一行，然后随机选择比该行更好的一行。这会使选择过程偏向更好的行：

select *
from comments c cross join
     (select c.*
      from comments c
      order by rand() desc
      limit 1
     ) threshhold
where c.likes / (c.likes + c.dislikes) >= threshold.likes / (threshold.likes + threshold.dislikes)
order by rand()
limit 1

还有更复杂的技术。因为 MySQL 不支持窗口/分析函数，所以它们最容易用临时表和多个查询来实现。然而，这种方法只需要一个查询并且不需要临时表。

【讨论】：

我怎样才能做到这一点：evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html 我想使用威尔逊公式，所以它更准确。谢谢：D
@MicoAbrina：滚动到文章底部。有一个示例 SQL 查询。
@MicoAbrina 。 . .我常用的方法是计算比率，然后使用“pq/n 的平方根”公式减去一个标准误差。也就是说，对该比率进行悲观的统计估计。在你的情况下，我猜尾巴很长，因为帖子只有一个喜欢或不喜欢。当你的尾巴很长时，从最简单的方法开始，只在必要时对其进行改进。
是的！我注意到 evanmiller.org 中的 SQL 查询。 :D 但是，我如何将它与代码的偏差系统混合在一起？
@MicoAbrina 。 . .您将在 both 情况下（这会影响where 子句的两边）使用下限估计值，而不是比率。我倾向于追求一个标准的误差差异。这篇文章提出了一个 95% 的置信度下限。我不能强烈反对另一个，因为它们都是启发式的。