实数比较[重复]答案

【问题标题】：Real numbers comparison [duplicate]实数比较[重复]
【发布时间】：2012-06-13 14:43:37
【问题描述】：

可能重复：
Comparing floating point values
How dangerous is it to compare floating point values?

我不明白，为什么在编程中比较实数是一种不好的做法？当然，我知道实数可以用某种精确度来表示。你能给我解释一个不比较这种数字的重要理由吗？例子会很好，文章也很受欢迎。先谢谢了。

【问题讨论】：

您可以在此处阅读有关浮点精度问题的信息：en.wikipedia.org/wiki/Floating_point#Accuracy_problems。浮点数的比较并不总是不好的，例如检查“小于”很有用，但检查相等可能很危险。
请注意不要让他们将您拖入教条式的“永远不要通过相等性比较浮点数”的观点，这简直是垃圾。
@ChristianRau - 建立规则是有原因的。他们帮助那些缺乏经验/判断力的人做出明智的决定。在某些时候，人们了解到规则在某些情况下可能会被打破，这些规则永远不会涵盖所有的可能性。但是，您所说的有关规则是“普通垃圾”的说法同样教条，同样不正确。

【解决方案1】：

对于来自本网站上floating-accuracy 标签下的所有问题，任何讨论都应该从对以下问题的引用开始：How dangerous is it to compare floating point values?

以及对 David Goldberg 的“What Every Computer Scientist Should Know About Floating Point Arithmetic”的引用。这是一个简短的摘要。

1.精确的浮点结果不可移植

浮点运算既不是可交换的，也不是结合的。大多数编译器和平台遵循的 IEEE 754 标准不保证结果的准确再现性。此外，不同处理器的结果也会有所不同。

2。浮点比较与数学不符

考虑以下陈述

  int i = 0; double x = 1.0;
  while (x != 0.0) { x = x/2 ; i++;}

在实数中，此计算永远不会完成，但在浮点中它将终止。 i 的值取决于底层硬件。使用浮点比较会增加分析代码的难度。

3.那么为什么要在硬件中实现浮点比较呢？

有些地方需要精确的浮点相等。一是浮点数的归一化。

【讨论】：