dplyr 替换与特定字符串匹配的所有变量

Question

是否有等效的dplyr 可以做到这一点？我正在寻找匹配字符串 xxx 和 NA 的“全部替换”

is.na(df) <- df=="xxx" 

我想使用从 R 到 Spark 数据帧的管道函数执行 sparklyr 命令

tbl(sc,"df") %>%

并坚持上面的第一个脚本不起作用。

Answer 1

将“XXX”替换为您要查找的字符串：

#Using dplyr piping
library(dplyr)
df[] = df %>% lapply(., function(x) ifelse(grepl("XXX", x), NA, x))

#Using only the base package
df[] = lapply(df, function(x) ifelse(grepl("XXX", x), NA, x))

此方法逐一评估数据框中的每一列，并应用该函数查找“XXX”并将其替换为 NA。