为 R 中的单个列重新编码值（包括 NULL 值）答案

【问题标题】：Recoding Values For a Single Column in R (includes NULL values)为 R 中的单个列重新编码值（包括 NULL 值）
【发布时间】：2019-04-24 16:13:37
【问题描述】：

我有一个名为 data.comp 的数据框，其中有一个名为 RELAFFIL 的列。列内的值范围从 22 到 107，但也有许多 NULL 值。我想将所有 NULL 值的值重新编码为 0，对于所有其他情况，我想将值重新编码为 1。我尝试了多种方法，但都没有奏效，仅供参考，我在下面列出了我尝试过的方法。另外仅供参考，我加载了以下软件包：dplyr、readr 和 car。

data.comp$RELAFFIL <- with(data.comp, ifelse(is.null(data.comp$RELAFFIL), 0, 1))

data.comp$RELAFFIL[is.null(data.comp$RELAFFIL)] <- 0

data.comp$RELAFFIL[is.finite(data.comp$RELAFFIL)] <- 1

car::recode(data.comp$RELAFFIL, "NULL = 0; else = 1")

data.comp$RELAFFIL <- data.comp$RELAFFIL %>% base::ifelse(is.null(data.comp$RELAFFIL), 0, 1)

【问题讨论】：

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data.comp$RELAFFIL <- ifelse(is.null(data.comp$RELAFFIL), 0, 1) 不起作用吗？
不，它将所有值（包括 NULL）重新编码为 1。

标签： r null rstudio

【解决方案1】：

对此的基本 R 解决方案是将提及 NA 字符串的文件导入为空。下面提供代码

data.comp <- read.csv("your csv file",stringsAsFactors = F,na.strings = c("null"))
data.comp[is.na(data.comp)] <- 0

data.comp$RELAFFI_new <-ifelse(data.comp$RELAFFIL == 0,0,1)

这将提供您所需的输出

【讨论】：