在 Python 3 中从 Google API JSON 中提取几何/位置键：AttributeError: 'list' object has no attribute 'read'

Question

我正在使用 JSON 作为输出进行地理编码，然后想要提取几何：存储纬度的位置键 |用于后续可视化的 lng 信息。我收到错误消息

AttributeError: 'list' 对象没有属性 'read'

我没有在堆栈溢出或 simplejson 网站上找到答案。我将不胜感激有关我的语法错误的指导。谢谢！ PS。我删除了 google api 密钥以避免 $$。如果您愿意运行代码并以这种方式识别错误，我希望您有一个方便的方法。

导入谷歌地图

导入打印文件

将 simplejson 导入为 json

从日期时间导入日期时间

gmaps = googlemaps.Client(key='插入谷歌 API 密钥')

对地址进行地理编码

geocode_result = gmaps.geocode('1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA')

pprint.pprint(geocode_result)

python_conversion=json.load(geocode_result.read())

geo_input=json.dumps([s['geometry']['location'] for s in python_conversion['address_components']], indent=3)

pprint.pprint(geo_input)

代码的第一部分产生这个 JSON：

[{'address_components': [{'long_name': '1600', 'short_name': '1600', '类型'：['street_number']}， {'long_name': '圆形剧场大道', 'short_name': '圆形剧场 Pkwy', '类型'：['路线']}， {'long_name': '山景', 'short_name': '山景', '类型'：['地方'，'政治']}， {'long_name': '圣克拉拉县', 'short_name': '圣克拉拉县', '类型'：['administrative_area_level_2'， '政治的']}， {'long_name': '加利福尼亚', 'short_name': 'CA', '类型'：['administrative_area_level_1'， '政治的']}， {'long_name': '美国', 'short_name': '美国', '类型'：['国家'，'政治']}， {'long_name': '94043', 'short_name': '94043', '类型'：['postal_code']}]， 'formatted_address': '1600 Amphitheatre Pkwy, Mountain View, CA 94043, USA', '几何'：{'位置'：{'lat'：37.4217407，'lng'：-122.0832867}， 'location_type': '屋顶', “视口”：{“东北”：{“纬度”：37.4230896802915， 'lng': -122.0819377197085}, “西南”：{“纬度”：37.4203917197085， 'lng': -122.0846356802915}}}, 'place_id': 'ChIJhehRjJ-5j4ARKFssUSrwnhY', 'plus_code': {'compound_code': 'CWC8+RP Mountain View, California, United ' '状态'， 'global_code': '849VCWC8+RP'}, '类型'：['street_address']}]

我提取地理坐标的第二部分是我得到所述错误的地方。

Answer 1

以下是我为 Google 地方信息所做的工作：

from googleplaces import GooglePlaces, types, lang
YOUR_API_KEY = 'Get an API key from google'


google_places = GooglePlaces(YOUR_API_KEY)

query_result = google_places.nearby_search(
        location='Manhattan', keyword='Coffee')#,
        #radius=200000)#, types=[types.TYPE_HEALTH])

if query_result.has_attributions:
    print (query_result.html_attributions)

station_names=[]
station_locs=[]
station_ids=[]
ct=0
for place in query_result.places:
    # Returned places from a query are place summaries.
    station_names.append(place.name)
    ct+=1
    station_locs.append(place.geo_location)
    station_ids.append(place.place_id)

    # The following method has to make a further API call.
    place.get_details()
    # Referencing any of the attributes below, prior to making a call to
    # get_details() will raise a googleplaces.GooglePlacesAttributeError.
    #print (place.details) # A dict matching the JSON response from Google.
    #print (place.local_phone_number)
    #print (place.international_phone_number)
    #print (place.website)
    #print (place.url)


#ct=0
# Are there any additional pages of results?
while( query_result.has_next_page_token and ct<200):
    ct+=1
    query_result_next_page = google_places.nearby_search(
            pagetoken=query_result.next_page_token)
    print("more pages")
    for place in query_result_next_page.places:
        station_names.append(place.name)
        station_locs.append(place.geo_location)

station_tuples=[]
for p in station_locs:
    station_tuples.append((float(p['lat']),float(p['lng'])))