龙卷风：解开多层未来答案

【问题标题】：Tornado: Unpack many layers of Future龙卷风：解开多层未来
【发布时间】：2017-05-20 21:59:50
【问题描述】：

在tornado 4.3 + python3中，如果我有很多层异步函数，例如：

@gen.coroutine
def layer_2():
    return(yield async_func())

@gen.coroutine 
def layer_1():
    return(yield layer_2())

@gen.coroutine
def main():
    return(yield layer_1())

由于异步函数返回一个 Future（产生这个 Future 返回它的结果），要在 main 中获得 async_func 的返回值，我必须：

在每个被调用者中，将产生的 Future 包装在 return 语句中
在每个调用者中，要将值向上传递到调用链，产生被调用者并再次在 return 语句中扭曲返回的值

有没有办法避免这种模式？

【问题讨论】：

标签： python function asynchronous tornado future

【解决方案1】：

这是在 Tornado 中从协程调用协程的正确方法。没有“避免这种模式的方法”，实际上这就是协程的设计方式！

有关详细信息，请参阅Tornado coroutines guide 或我的Refactoring Tornado Coroutines。

【讨论】：

是的，我明白这一点，但这种方法不丑吗（重复代码）？我能想到的一种方法是在main() 中继续让步，直到返回的结果不再是未来。
这就是协程的工作方式。没有比普通 Python 函数都需要“return”关键字更多的“重复”了。
谢谢！只是想仔细检查一下 SO 蜂巢思维，以防我错过任何东西。我已将您的答案标记为正确！