【发布时间】:2018-04-24 06:36:30
【问题描述】:
我正在尝试使用简单的 .csv 文件生成 QuickSight 分析。该文件包含一些任意数据,例如
Yifei, 24, Male, 2
Joe, 30, Male, 3
Winston, 40, Male, 7
Emily, 18, Female, 5
Wendy, 32, Female, 4
我将文件放在 S3 存储桶中,然后使用 AWS Athena 将其解析为表格。该表将所有列都视为字符串,我可以正确查询它
SELECT * FROM users
返回
name age gender consumed
1 Yifei 24 Male 2
2 Joe 30 Male 3
3 Winston 40 Male 7
4 Emily 18 Female 5
5 Wendy 32 Female 4
好的,到目前为止一切都很好。然后在 QuickSight 中,我将表作为数据集导入,它会正确显示在具有正确值的字段下。剩下的唯一问题是age 和consumed 被视为字符串,而不是数字。所以,我创建了两个计算字段:
age_calc: parseInt({age})
consumed_calc: parseInt({consume})
工作得很好,现在在字段下我可以看到新创建的字段具有正确的值。但是,一旦我尝试使用字段consumed_calc 创建实际的可视化(例如,每个人消费了多少的饼图),consumed_calc 的值只是空。
【问题讨论】:
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